“学个Python就能入门AI...”只有你还在信这种鬼话

人工智能、机器学习、计算机视觉等概念已经火了多年，加上相关岗位的超高薪资，带动了不少普通SDE转MLE、CVE。

但现实是，很多新入门的小白、换赛道的SDE选手根本不知从哪学起。

有的人道听途说“学个 Python 就能 AI 入门了”，现在还在信这种鬼话，简直天真！

一位CS科班同学说，去年秋招接连10多家公司都没有下文，feedback不是说基础知识不牢固，就是说他没有落地的项目经验。

没想到后来，他却被HR捡起，靠的就是一个用2周做出的CNN图像识别项目。

CNN技术先进，考起来却难招架

说到CNN，又称卷积神经网络，是深度学习的基础知识，也是一个重要分支。

比起传统计算机学习算法，CNN的精度和速度要高很多。特别在CV领域，它是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。

很多同学对CV感兴趣，或想要从事CV岗，却苦于知识点繁杂、不知从何学起。学了一段时间，但一到面试现场就难以招架。

面试常见问题 👆

对此，在机器学习领域有10年工作经验的清风明月老师肝了小半年，开发出一套全新的《AI图像识别 - CNN进阶项目》。

在这套全新上线的课程里，老师将手把手教你使用OpenCV和TensorFlow，2周掌握图像识别项目，直接为你的春招简历镀金！

OpenCV 实现了人脸识别、刷脸支付，Lyft计划在2023年推行无人驾驶网约车服务… 计算机视觉在现实中的应用越来越广泛。

但其中的技术难点也很多，《CNN进阶项目课》中，老师将会实操一个CNN遥感图像分类项目，带你掌握深度学习框架，解决16大计算机视觉技术难点：

清风明月老师将在课中手把手教你敲代码，在14天的时间里，轻松实现CNN遥感图像分类项目开发。

下面展示两行老师手把手coding的代码  👇

第一行：设定优化器类型为Adam，其中学习率为之前设定好的基础学习率。

第二行：将优化器应用到模型里面，定义损失值为多分类交叉熵，衡量指标为准确率。

清风明月老师：前甲骨文公司北亚负责人，在机器学习领域有着10年的工作经验，掌握多种机器学习和深度学习常用模型和数据挖掘方法。有丰富的项目开发经验。