写论文有多难？有一首诗这么说：
稿稿稿
一入选题深似海，条条大路走不了；
众里寻它千百度，衣带渐宽秃头好；
好不容易捡到宝，导师催我来交稿；
稿七稿八搞不定，明年还得补补脑。
我读博的朋友小文就被论文折磨得快崩溃了，甚至念叨着要放弃。
她把改了第八次的论文交上去，结果换来了导师的白眼：
文献资料匮乏、版本不对
积累数据量太少，图表展示质量太差
缺乏论证逻辑，引用案例不够丰富
她不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验、反复修改的论文。
难道就只有被虐的份吗？
其实，掌握了以下这个”秘密武器“，你也是可以“反杀”的！
凌晨三点半，小文还在研究数据，面对海量的数据资料，她痛苦难耐。天空渐渐泛白，才发现数据才整理了一半。回到寝室，她抬头照了照镜子：面容枯槁得像蜡纸，黑眼圈已经浓重的不用再打眼影了。就在她一筹莫展时，隔壁班师姐李敏却已经发了3篇SCI，登上了学校的荣誉墙。本来对这样冒昧的请教，小文是不报多大希望的。但是，师姐却很爽快地帮助她梳理了写论文过程中需要注意的事项，并建议她抓紧去学Python编程语言。后来才发现，Python的强大，简直是科研人员的福音！很多前期找文献，爬资料的繁杂工作，它几分钟就能搞定。”她一边说，一边用电脑演示，一顿操作让小文惊掉下巴：处理数据，实验数据可以自动整合成列表，方便筛选数据，还能够自动完成清洗，留下可用的数据。写论文最大的难点，就是面对海量的文献材料，容易让人头大。因此，大部分科研人都耗费了大量的精力去搜集各种文献，资料。以至于，浪费了很多宝贵的时间。而用Python3秒就能够定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能够把数据自动输出成折线图，三维图，直方图，嵌套饼图等规范高质量的图表，直观立体地展现出千辛万苦得来的科研成果，助力文章发表。在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。不查不知道，一查吓一跳。小文去了解后才发现，中科院早已开始在科研领域普及Python了：甚至还面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训：
△信息来自中科院计算所培训中心官方账号
看来，Python真的是新时代科研的趋势。
编程是程序员的专属，这个观点早已过时了。
小文这才明白：埋头苦干没用，哪怕是做学术，也需要找对策略，让自己事半功倍。平静的湖面练不出精悍的水手，手无利器写不出优秀的论文。别人写一篇论文的时间，师姐充分运用Python找资料，做数据，做出来3篇论文。于是，小文也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态，取而代之的是每天都动力满格：
“我用Python帮助导师整合了很多资料，被夸啦。”
小文发现，只需要少量代码，Python就能帮你完成各种学术辅助工作：因此，我建议每个走在学术科研道路的同学，一定要尽快学习Python。小文上的是风变编程-Python小课。现在有活动，尽快加入学习！4天0基础入门Python，市场价156，现在只要8块9，不过只有100个名额！
如今，随着互联网行业的快速发展，我们已经身处大数据时代。而Python越来越成为大数据时代的基础能力。不过，如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。就连中科院，都早已将Python列入招聘条件和培训范围。
而打开招聘网站，看一看高薪岗位的任职条件里，Python更是频繁出现。
▲各类高端岗位招聘需求（滑动查看更多）
据统计，目前国内Python人才缺口高达40万，高端人才稀缺， 年薪30万都招不到人。
知名互联网企业都在使用Python，比如Google、Facebook、NASA、百度、腾讯、美团等。
20年前不会英语等于文盲；而未来不会Python等于文盲。
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
这也是我想把风变编程-python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。
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