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影像组学论文写作/脑影像数据处理分析/机器学习应用线上培训 影像:4月10-11 脑影像:17-18 机器学习:23-24日

华夏影像诊断中心 • 4 年前 • 462 次点击  

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本课程具体内容安排请下拉▼其他班课程详情请点击

4.9-11

线上

请点击:“万用模版” SCI英文论文写作法学习班

4.10-11

线上

请点击:影像组学应用与SCI论文写作线上班

4.23-24

线上

请点击: 机器学习在临床数据挖掘中的应用学习班

4.17-18

线上

请点击:多模态脑影像数据的处理与分析培训班

3.13-14

线上

请点击:Meta分析与网状meta分析(免费提供所有数据、代码)

3.13-14

线上

请点击:SCI论文插图、机制模式图绘制专题班(课后提供作图服务)

3.13-14

线上

请点击:如何利用老师提供的R语言代码和数据快速发表SCI文章

3.15-19

线上

请点击:一周内教您学会单细胞测序数据挖掘与课题设计

3.20-21

线上

请点击:不做实验不写meta分析如何快速发文章(临床预测模型类论文

3.20-21

线上

请点击:(从有数据到发文章一条龙培训)数据处理、统计分析与图表制作

3.27-28

线上

请点击:肠道菌与代谢课题设计思路、实验数据分析


赠送同步视频供回放使用

理论和实操相结合 可互动



本班特色


影像组学:充分利用影像资料CT MRI 超声 PET等数据不收病例也可以发文章;讲师来自一线的影像科医生 掌握影像组学的全套工作流程,掌握影像组学所涉及的各机器学习模型构建、参数调优及作图;本班连续举办10多期,不断创新,小班化教学,线上授课,互动性强,

脑影像:本次培训面向对象是一些希望利用相关技术快速入门从而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等,零基础学员

机器学习:希望帮助刚刚接触机器学习的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握常见的机器学习算法在临床医学数据挖掘中的应用、提高临床医生对临床数据的分析水平



课程解决问题

影像组学:我可以接触到CT MRI 超声这些片子,可是不知道怎么用?我对新兴的影像组学感兴趣,但是对其中艰涩难懂的知识望而却步我对机器学习等新兴方法比较感兴趣,但是不知道哪里可学?没发表过影像组学的文章,不知道影像组学的SCI文章如何撰写

脑影像:本次课程适合于零基础学员,手把手教学。经过本次培训,所有学员能具备独立分析数据的能力。希望帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法、提高国内磁共振研究的基础水平。

机器学习:希望帮助刚刚接触机器学习的临床医生如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握常见的机器学习算法在临床医学数据挖掘中的应用、提高临床医生对临床数据的分析水平。



课程安排

【影像组学  20214月10-11日 

时间

课程名称

主要内容

第一天上午

8:30-11:30

 

影像组学SCI文章写作思路指导

1、影像组学分析流程介绍

2、影像组学SCI论文的一般格式

3、影像组学SCI论文质量评价标准

 

 

 

第一天下午

13:30-17:00

 

 

 

影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操

1、数据的划分

2、常用ROI分割软件介绍、应注意的问题与操作

3、常用的图像预处理方法介绍

4、影像组学特征解析与提取

5、观察者一致性评价

6、常用的降维方法(PCA、单因素、LASSO等)原理讲解

 

 

第二天上午

8:30-11:30

 

影像组学SCI写作重点知识点详解与软件实操(2)

1、常用的降维方法代码实战

2、常用的建模方法(logistic回归、随机森林、支持向量机等)原理讲解

3、常用的建模方法代码实战

4、模型评价、验证及代码实战

5、影像组学模型与临床模型的比较

6、Nomogram与校准曲线的绘制

 

第二天下午

13:30-17:00

 

   

    课程总结

1、课程回顾与总结

2、影像组学SCI论文撰写注意要点

3、前沿分享与课题设计思路

4、解释答疑


【脑影像线上2021年417-18 


 

第一节

 

830-1000

1、基本的软件安装

MatlabSPMdcm2niiguiRestDPARSFcat12Difussion ToolkitTrackVisGretnaBrainNetFITI

第一天上午

休息20分钟


 

 

第二节

 

 

1020-1150

1、MRI成像原理

2、MRI图像格式转换

3、MRI图像查看

4、静息态fMRI图像的处理

5、实际操作

 

 

 

 

 

 

第一天下午

 

 

 

第一节

 

 

 

200-330

1、静息态fMRI图像的分析

2、实际操作

3、脑功能网络的构建及分析

4、实际操作

休息20分钟

 

 

第二节

 

 

350-520

1、任务态fMRI图像的分析

2、实际操作

3、任务态fMRI图像的处理

4、实际操作

晚上

第一节

700-830

1、 T1加权图像的处理与分析

2、 实际操作

休息10分钟

第二节

830-950

1、 PET影像数据的处理与分析

2、 实际操作


第一节

830-920

3、 DTI图像的预处理

4、 实际操作

第二天上午

休息20分钟


 

第二节

 

1000-1140

3、 纤维素追踪

4、 纤维连接网络的构建

5、 实际操作

 

 

 

 

第二天下午

 

第一节

 

200-330

1fMRIT1DTI联合分析

2、实际操作

休息20分钟

 

 

第二节

 

 

35000-520

1、常用的统计检验方法

2、实际操作

3、影像结果展示方法

4、实际操作

【机器学习2021年423-24 


 

 

第一天上午

第一节

830-1000

Matlab入门

休息20分钟

第二节

1020-1150

Matlab 进阶与提高

 

 

 

第一天下午

 

第一节

 

200-330

BP神经网络原理

BP神经网络的使用

实际操作

休息20分钟

 

第二节

 

350-520

RBFGRNNPNN神经网络原理

RBFGRNNPNN的使用

实际操作

 

 

 

第二天上午

第一节

830-1000

竞争神经网络的原理

竞争神经网络的使用

实际操作

休息20分钟

 

第二节

 

1020-1150

SVM的原理

SVM的使用

实际操作

 

 

 

 

第二天下午

 

第一节

 

200-330

决策树与随机森林的原理

决策树与随机森林的原理

实际操作

休息20分钟

 

第二节

 

35000-520

遗传算法的原理

遗传算法的使用

实际操作

【主办单位】

玮瑜科研平台

【承办单位】

上海玮瑜生物科技有限公司

上海焦务科技服务中心

【注册费用】

单独参加:

影像组学:3200元/人    脑影像:3400/   机器学习:3200元/人

 两班连报(任选其他一个班):

6000元/人(其他班见首页)    

可开会务费 注册费 检测费  分析服务费等发票

【时间地点】

影像组学:2021年4月10-11日 周末两天

脑影像  2021417-18日   周末两天一夜 

机器学习  2021423-24日   周末两天

【汇款账号】

A:汇款账户

账户名称:上海焦务科技服务中心  

账 户 号:9734 0078 8012 0000 0311

开 户 行:上海浦东发展银行大华支行 

B:支付宝转账

收款人:wybiot@163.com   支付宝户名:上海玮瑜生物科技有限公司

C:信用卡或公务卡支付

微信或支付宝扫描二维码支付,通过信用卡/公务卡扣款

【联系人】

联系人:谢老师 13611825136     

报名邮箱:wybiot@126.com

【报名方法】

报名方法一:邮箱报名:您编辑您的姓名、手机号码 参加班级发送到wybiot@126.com邮箱

报名方法二:在线报名:(长按识别或扫描下图二维码报名



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    联系电话:13611825136

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合作方式:线下或线上课程皆可

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