知乎数据分析大佬：入门机器学习该怎样少走弯路

文/ Alex Cui 知乎数据分析优秀答主 

编辑/ 小龙虾

我是学城市与交通规划专业出身，参加数学建模竞赛也主要是因为兴趣爱好。正因为本科参加竞赛拿了国二和校赛一等奖，在保研的时候得到了加分，也受到了导师的青睐。研究生三年都是做数据挖掘。找工作的时候，也因这个特长拿了很多Offer，现在公司的大数据研发中心作为骨干研究员之一。

我个人学习数学建模和机器学习的过程可以说是比较艰辛的，也走了很多弯路。就拿学Python来说，翻那本《Python从入门到精通》，真的是扫了一遍，什么都没记住。主要原因还是没有实际项目练习，也没人交流和指导，当时也没有知识体系的意识，缺乏一个全景图。后来加入到数学建模协会，在社群里经常讨论，不懂就问，确实好了很多。

这是我最近学习了机器学习之后，在项目上，利用某市的手机信令数据分析的城市道路网拥挤情况，越红表示越拥堵。

为了能让大家少走弯路，这里我把自己总结的机器学习知识体系大概罗列一下，我分基本篇、进阶篇以及高级篇来讲。

需要一定的数理知识和编程基础。其中数理知识是大学一、二年级的必修课。比如微积分，线性代数、概率与统计。很多同学在大学线性代数和概率与统计都没学好，线性代数本质是研究向量，多维模型的多维参数一定是要由向量来表示的，并且很多空间问题都可以用向量理念来抽象出来。概率论是很多机器学习算法的基础，其实人在考虑问题的时候，不也是在权衡各种可能性嘛，像贝叶斯算法、Logit算法、神经网络算法其实就是机器脑在基于概率来权衡判断。

如果这几门你大学就没学明白，那我其实不建议你继续自学了，非常耗时间，最好能找一些高人指导一下，或者去听一些网络课程。不得不说，很多大学的基础学科老师科研可能还可以，讲课是真烂，也许你听一些好的网络公开课，还是能学懂的。

编程基础方面，很多工科生也是学过一些编程语言的，直接上手Python应该没问题，看一眼Python入门书，或者去Codecademy跟一个Python系列就学会了，这里是链接：www.codecademy.com

了解统计分析、机器学习基本概念；学习相关算法，机器学习算法可以分为两类，监督类算法（K近邻、回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、BP神经网络）和非监督类算法（聚类、Apriori、FP-growth），难度会比较大，需要一点点磨。

机器学习语言肯定就是Python了，这个不用争了，如果涉及到可视化可以试试Tableau，这个在校生凭借学生证可以在官网申请免费试用一年哦。

主要在于实践了，要多参加各种项目，包括一些开源项目。遇到问题要能读相关高质量的中、英文论文。

其实在基础和进阶的过程中也要配合着项目练习才是最好。很多人都说读完书没有用，是的，不去用就学不透。你要在实践中加以运用才能真正学会。美国国家训练室做过一个比较研究，那么可以看到，转变学习方式，变被动为主动才能留存最多的知识。

如果你真的想成为一名人工智能人才，必须要严格自律，拿出很大一块时间投入到学习中。对于那些自学能力不强、自律不强的，我不建议大家自学。你会陷入低水平均衡陷阱，所谓低水平陷阱就是长时间停留在入门阶段，只了解一些概念，无法有体系性思考能力，去解决实际问题。这非常浪费时间。学机器学习就要学得透彻，懂点皮毛一点用没有。

这两年人工智能非常热，行业变化也很快，新技术、新应用很多，我利用业余时间也进一步在学习机器学习知识。从我学习和试听过的几家课程来看，国内的授课内容比较空，不贴近实战，师资力量也很有限。

国外的三大课程网站Coursera、Udacity、edX的机器学习课程我也都找来学习过，其中Coursera的创始人吴恩达是人工领域顶尖的科学家，他的机器学习课程我试听了前几期，发现整体比较基础，还没完全针对中国市场的需求，比较难能完全投入实战，不过60美元还蛮划算的。课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

edX还没有完全进入中国市场，连网站还是全英文的。在人工智能尤其是机器学习领域还没有相关课程，只有数据分析入门级课程。他们的链接：

https://www.edx.org/course/subject/data-analysis-statistics

Udacity优达学城的机器学习课程整体比较全面，分成了基础和进阶两个类型，我们公司就采购了他的课程，几个人用一个账号还挺划算的。现在还没全学完，总的来看里面的课程设置很贴近实战，内容也非常系统，不愧是谷歌工程师设计的课程。

还有就是优达提供了一个非常好的学习社群，大家可以讨论，发现里面高手还是很多的，配合地实战项目，老师还会一对一的给改代码教学。

像我平时工作比较忙，一般都是抽早上、晚上的零碎时间学习的，课程里3分钟左右时间讲明白一个知识点，不需要整段整段的看，视频也可以下载到手机里，地铁上看。我大概用了15周时间，学完了基础篇，高阶篇也看了一半。不过说实话，里面的实战对于没有良好编程基础的还是会有难度的，学习可能要更长一些。

我觉得做事情一定要考虑时间成本，尤其是你真想从事的行业。机器学习属于非常高深的知识，如果没有好的引导或者只是自学，会浪费大量的时间。这几个课程虽然有点贵，但是你好好学，找到华为、滴滴、阿里这些大厂的好工作，一个月的工资都够买好几套教程了，要考虑机会成本。

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