导语：学习机器学习技术的一个重要且有效途径就是实践操作大量的优质项目，而GitHub上的一些开源项目，就非常适合新手，用来磨炼提升自己的技术水平。（老规矩，文末有福利）
文/ 柯船长
来源/ 知乎机构号“景略集智” ，欢迎各位大佬关注https://zhuanlan.zhihu.com/p/32616335
编辑/ 加班从不喊累的小咪
机器学习如今已成为需求最大的职场技能之一，在美国机器学习工程师的平均薪水已达 134,472 美元。
专注于编程领域内容评选的网站 MyBridge 今年年初对 8800 个开源机器学习项目进行了综合比较，从中选出了最好的 30 个（每个项目被选中的几率仅 0.3%）。这些项目大多为 2017 年 1 月至 12 月发布的，MyBridge 根据火热程度、娱乐性、总分享数、阅读时长等维度评估了这些项目的质量，最终优中选优出了 30 个。
正好 MyBridge 最近发布了今年 3 月份的 Top 10 Python 开源项目，集智进行了整理，可点击查看：
2018年3月 Top 10 机器学习开源项目
趣味Python之救救鉴黄师！
下面我们逐一看看 MyBridge 筛选的这 30 个项目：
No.1
FastText：快速表示和分类文本。
[GitHub上11786个star]
项目地址：
facebookresearch/fastText
No.2
Deep-photo-styletransfer（深度图像风格迁移）：如何将风格迁移技术应用于图像，包含代码和论文。
[GitHub上9747个star]
项目地址：
luanfujun/deep-photo-styletransfer
No.3
Face Recognition：世界上用于Python的最简单的人类识别API。
[GitHub上8700个star]
项目地址：
https://github.com/ageitgey/face_recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.4
Magenta：用机器学习技术生成音乐和艺术作品。
[GitHub上8113个star]
项目地址：
tensorflow/magenta
No.5
Sonnet：基于TensorFlow的程序库，可以用来搭建稍微复杂的神经网络。
[GitHub上5371个star]
项目地址：
deepmind/sonnet
No.6
deeplearn.js：可将机器学习搭建模块用于网络，从而让你能在浏览器上训练模型，后在推理模式下运行预训练模型。
[GitHub上6520个star]
项目地址：
PAIR-code/deeplearnjs
No.7
基于TensorFlow的快速风格迁移项目，可迅速实现图像和视频的风格迁移。
[GitHub上5523个star]
项目地址：
lengstrom/fast-style-transfer
No.8
Pysc2：DeepMind推出的《星际争霸2》机器学习环境的Python部分。
[GitHub上4210个star]
项目地址：
deepmind/pysc2
No.9
AirSim：微软出品的基于Unreal Engine的无人机和无人车模拟器，开源，跨平台。
[GitHub上4450个star]
项目地址:
Microsoft/AirSim
No.10
Facets：可视化机器学习数据集。
[GitHub上3371个star]
项目地址：
PAIR-code/facets
No.11
Style2Paints：用机器学习技术为图像上色。
[GitHub上3310个star]
项目地址：
lllyasviel/style2paints
No.12
Tensor2Tensor：生成时序模型的程序库。
[GitHub上3087个star]
项目地址：
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
No.13
基于PyTorch的图像到图像翻译的项目，比如马到斑马，老鹰到猫等。
[GitHub上2847个star]
项目地址：
junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
No.14
Faiss：高效率相似度搜索和稠密向量聚类的项目。
[GitHub上3222个star]
项目地址：
facebookresearch/faiss
No.15
学习如何用机器学习处理新的声音数据。
[GitHub上377个star]
项目地址：
googlecreativelab/aiexperiments-drum-machine
No.16
ParlAI：根据多种开放可用的聊天数据集来训练和评估模型。
[GitHub上2948个star]
项目地址：
facebookresearch/ParlAI
No.17
Thing Translator：拍下物体的照片就能以合适的语言显示物体的名字。
[GitHub上1072个star]。
项目地址：
dmotz/thing-translator
No.18
Pyro：基于PyTorch的可伸缩的深度神经网络编程程序库。
[GitHub上2963个star]
项目地址：
uber/pyro
No.19
基于GAN的交互式图像生成。
[GitHub上2400个star]
项目地址：
junyanz/iGAN
No.20
Deep-image-prior:用神经网络修复图像。
[GitHub上2200个star]
项目地址：
DmitryUlyanov/deep-image-prior
No.21
Face_classification:利用fer2013/imdb 数据库、Keras CNN 模型和OpenCV进行实时脸部识别和情绪/性别分类。
[GitHub上2375个star]
项目地址：
oarriaga/face_classification
No.22
Speech-to-Text-WaveNet：用WaveNet和TensorFlow进行端到端的英语演讲语句识别。
[GitHub上1961个star]
项目地址：
buriburisuri/speech-to-text-wavenet
No.23
StarGAN：利用GAN进行多域图像到图像翻译。
[GitHub上1954个star]
项目地址：
yunjey/StarGAN
No.24
Ml-agents：Unity机器学习代理。
[GitHub上1658个star]
项目地址：
Unity-Technologies/ml-agents
No.25
DeepVideoAnalytics：分布式视觉搜索和视觉数据分析平台。
[GitHub上1494个star]
项目地址：
AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics
No.26
OpenNMT：基于Torch的开源神经机器翻译。
[GitHub上1490个star]
项目地址：
OpenNMT/OpenNMT
No.27
Pix2pixHD：利用条件GAN处理2048x1024 分辨率的图像。
[GitHub上1283个star]
项目地址：
NVIDIA/pix2pixHD
No.28
Horovod：TensorFlow的分布式训练框架。
[GitHub上1138个star]
项目地址:
uber/horovod
No.29
AI-Blocks：一款强大的WYSIWYG界面，能让任何人创建机器学习模型。
[GitHub上1182个star]
项目地址：
MrNothing/AI-Blocks
No.30
在TensorFlow上用深度神经网络实现语音转换。
[GitHub上1193个star]
项目地址：
https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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