SQL自诞生以来，已经经历了48年历史，随着数据的急速增长，SQL越来越被关注，特别是它在数据查询，数据处理方面的优秀能力。
身处互联网行业，SQL 可能是你需要掌握的核心技能之一。
最早的时候，SQL 作为一门查询数据库的语言，是程序员的必备技能，运维、开发、Web 以及数据等从业人员都需要用到 SQL，毕竟只有查询到正确的数据，才能有后面的数据加工、分析，在面试中，SQL 的考察也是一道必不可少的坎儿。
除了程序员，如今的互联网公司中，产品和运营也越来越要求熟练掌握 SQL。如果具备一定的数据能力，不光能节省很多沟通成本，还能在职场中更具优势。比如如何评判产品改版在 A/B 测试中的留存率和点击率？与其找研发调取，还不如写一条 SQL 语句，直接从数据表中得到答案。如果你打开招聘网站，会发现掌握 SQL 格外具有优势。
在一项调查中，SQL 的使用人群仅次于 JavaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
在其诞生的 45 年间，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是 SQL 非常稳定，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。从这个意义上来说，没有什么比学习 SQL 语言更具性价比了。
正因如此，越来越多的人把 SQL 纳入到自己的学习技能中。
很多读者反馈：
这是因为，大部分同学掌握 SQL 的程度，还停留在“初步了解”的阶段，甚至一些后端开发工程师，还在摸索着学习，更别提“熟练掌握”了。
而“SQL 必知必会”这个专栏可以帮助大家能够真正的系统学习，从基础讲起，带你巩固扎实的 SQL 语法，再以工作中的常见问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句，最终学会在项目中使用 SQL。
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独家特色
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），这个专栏特地整理了一份“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
专栏作者
作者是陈旸，博士毕业于清华大学计算机系，前 IBM 中国研究院工程师。从 10 岁开始编程，2 次获得全国信息学奥林匹克竞赛一等奖，2 次 ACM 国际编程比赛亚洲区铜奖。
曾编写微博机器人，进行内容抓取、自动发布及用户互动。通过 1 个机器人同时管理 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。其中关键技术之一就是 SQL 的使用，它可以及时进行数据分析，制定更优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析。
为了方便大家的学习，他特地把专栏的知识框架总结成下面这张图，内容包括：SQL 中的 DQL、DDL、 DML、 DCL 的使用；SQL 的优化方法；常用的 SQL 标准解读；如何玩转各种 SQL 标准的数据库、常见的 NoSQL 等等。
△ SQL 学习框架图
专栏会如何讲解 SQL？
会跑之前，要先学会走。SQL 的语法非常简单，就像英语一样，但正因如此，很多人写的时候并不注意，比如搞混了关键词的顺序等，因此会首先重点讲解 SQL 本身的语法，比如使用 SQL 检索数据、过滤数据，如何使用 SQL 函数、子查询等。
之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？”因此在第二部分，专栏会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，专栏将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
数据是 SQL 的生命力，为避免纸上谈兵，专栏特地建了一个王者荣耀数据库和 NBA 球员数据库，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。
作为一名程序员，学好 SQL 无疑是基本技能；如果你是产品经理或者运营，那么学好 SQL 将会为你的职场提供独特的差异化，帮你从不同的视角看待数据。专栏会带你从入门到数据实战，真正学好 SQL 这门高性价比的语言，让你的职业生涯更具备竞争力。
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