课程说明
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
国内观看网址（网易云课堂）：
https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1210076550
这门课程由吴恩达老师主讲，可以说是机器学习入门的最热门课程，绝大部分初学者是看这门课入门机器学习的。
Github介绍
github地址（star：22400+）：
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
这个github是吴恩达机器学习课程的资源汇总，作者黄海广，曾经组织翻译过这门课程的视频，并把视频字幕无偿赠送给了网易云课堂，由网易云课堂对字幕润色后免费开放给国内用户。：
图：仓库截图
资源说明
图：笔记截图
图：markdown笔记的源代码和效果图
code：
课程的python代码，由于原课程作业是octave的，已经过时了，我们用python3.6复现了课程作业，建议直接使用python作业。
图：课程作业的python代码实现
html目录：
笔记的html版本，由markdown文件转换过来，方便放到网站。
images目录：
笔记的图片，如果使用markdown或者html文件查看的时候，需要把这个文件夹也放进去（word版本不需要放这个）
ppt目录：
课程的原版课件，我没有修改过。
srt目录：
课程的中英文字幕，可以和mp4文件放在一起播放
pdf文件：
机器学习个人笔记完整版v5.51-A4打印版.pdf
(笔记可以在百度云下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1SwPCecv6SoyW8T-QNPbVIQ
提取码：t555)
其他说明：
机器学习视频下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1raoOPOg 密码：48m8，包含视频和字幕，下载后解压，建议用potplayer播放，此视频与mp4一致。
建议大家如果只是为了个人学习的话，可以下载离线视频，尽管我们的翻译没有润色过，但是能看懂作者表达的意思。
视频效果：
视频是960*540大小的，我建议使用potplayer，再把视频窗口拉成下图这样形状，这样字幕就不会覆盖住视频了，方便学习。
图：使用potplayer，拉成屏幕后，可以让字幕不遮盖视频
下载：
Github地址（star：22400+）：
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
