聊聊机器学习的应用

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

机器学习及其相关领域，如深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等领域最近几年非常火，每年各式各样的国际顶会，投稿数每年都会海量增加。要持续Follow这些领域最新的技术，刷遍各大会议最新会议非常费时费力，特别是对于刚入门的同学。身处浪潮之中，我们如何自处？

如果你对这个课题很感兴趣，想要进一步的探索和研究？
如果你正被这些问题所困扰，想要解开谜团？

今天向大家推荐一下我们的老朋友ViaX盐趣这次开设的课题项目《机器学习在其多领域的应用》。

本课程将使学生对迷人的、快速发展的机器学习世界有一个独特的见解。课程结束后，学生将有足够的理解和实践经验，将机器学习工具应用于他们未来职业生涯中可能遇到的具体问题。

剑桥大学教授T.S.主讲

本次课程，由剑桥大学计算机科学系终身教授T.S.作为主讲导师。他曾任在多个SCI期刊及国际会议发表80多篇论文，曾在伯克利、温哥华和马克思·普朗克电脑科学研究所担任博士后研究员，具备丰富的教学经验，研究领域包括计算机学习、数据科学、分布式计算、图论等方向。

项目结束后，你将完成相关的领域的项目大作业，通常为一篇研究计划（Research Proposal）或研究报告（Research Report），还能在批判性思维与团队协作等科研必备能力上得到全面提升，同时将会收获国外知名院校教授开具可用于网申的推荐信，为海外留学申请提供有力背书，提升个人竞争力，提高录取几率。