随着物联网、智能汽车和工业应用数量的日益增多，延迟、隐私和带宽成为关键限制因素。而边缘计算作为一种分布式计算范式，可以通过让智能更贴近数据来源的方式来解决这些问题。
然而边缘设备的资源有限，服务器或云端的AI模型无法直接在边缘设备上部署推理。因此选择什么样的软硬件平台和解决方案，又如何将AI算法从服务器或云端迁移至嵌入式边缘端做推理应用......这些复杂的工程化问题成为了AI模型端侧推理部署里的关键。
针对这样的问题，恩智浦提供了一个包括了低功耗设计、异构计算架构、机器学习、用户体验和无线链接的边缘计算产品组合EdgeVerse。
EdgeVerse不仅包含了恩智浦的低端MCU、跨界处理器、应用处理器、高端微处理器等硬件产品，还包括了恩智浦的eIQ 机器学习工具链、Immersiv3D 音频体验套件和 EdgeScale 设备管理平台等软件产品。其中eIQ 机器学习工具链大大拉低了开发者在边缘上实现机器学习和AI的门槛。开发者不仅可配合现有模型使用，还能快速设计、培训学习和优化新模型，并在各类边缘设备中便捷地部署AI模型，让AI应用快速落地。
8月26日晚7点，恩智浦半导体在智东西公开课开设的机器学习工具链专场将开启直播。本次专场的主题为《机器学习×边缘计算 联手赋能边缘端推理》，将由恩智浦半导体市场经理弋方、阿里巴巴达摩院算法和工程专家张洁靖（花名：青神）共同讲解。
弋方是恩智浦半导体微处理器市场经理，负责大中华区微处理器相关业务，在半导体领域具有多年工作经验，同时在人工智能边缘计算领域有较深入的研究，负责的行业包括工业，交通，消费类等。在本次专场中，他将从机器学习基本的开发流程出发，深度讲解恩智浦低功耗微控制器的关键技术以及eIQ机器学习工具链。
同时，针对人脸识别这一当前落地最成熟的AI算法，本次专场还特别邀请到阿里巴巴达摩院的高级技术专家张洁靖带来讲解。除了介绍达摩院的人脸识别算法，青神还会重点讲到人脸识别算法在嵌入式边缘端的推理实现和技术难点。
张洁靖具有12年软件开发工作经验, 曾就就职于Freescale、NVIDIA，目前任职于阿里巴巴达摩院，主要管理达摩院机器智能技术的异构计算团队, 负责高性能推理引擎提升效率, 以及机器学习算法在嵌入式端的落地工作, 如微处理器与微控制器等。
本次专场将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行，包含主讲和问答两个环节。主讲环节60分钟，两位老师通过视频直播的方式实时讲解；问答环节30分钟，两位老师将通过语音/文字的形式进行实时解答。
