前几天有同学问到，这个写法是什么意思：
def add(x:int, y:int) -> int:
return x + y
我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。因此我们定义函数只需要这样写就可以了：
def add(x, y):
return x + y
这样的好处是有极大的灵活性，但坏处就是对于别人代码，无法一眼判断出参数的类型，IDE 也无法给出正确的提示。
于是 Python 3 提供了一个新的特性：
函数注解
也就是文章开头的这个例子：
def add(x:int, y:int) -> int:
return x + y
用 : 类型 的形式指定函数的参数类型，用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。
然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响：
输出：
但这么做的好处是：
让别的程序员看得更明白
让 IDE 了解类型，从而提供更准确的代码提示、补全和语法检查（包括类型检查，可以看到 str 和 float 类型的参数被高亮提示）
在函数的 __annotations__ 属性中会有你设定的注解：
输出：
在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法：
a: int = 123
b: str = 'hello'
更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表：
from typing import List
l: List[int] = [1, 2, 3]
但同样，这些仅仅是“注解”，不会对代码产生任何影响。
不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。
安装 mypy：
pip install mypy
执行代码：
mypy test.py如果类型都符合，则不会有任何输出，否则就会给出类似输出：
这些新特性也许你并不会在代码中使用，不过当你在别人的代码中看到时，请按照对方的约定进行赋值或调用。
当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
推荐阅读：
朋友圈 | 电影票 | 百万关注 | 技术宅 | 火车票 | 单词表 | 押韵工具 | 新手建议 | 就业 | 知乎 | 排序
欢迎加入
Crossin的编程教室
crossincode.com
请把我们分享给身边爱学习的小伙伴 :)
☟点击“阅读原文”，查看更多学习资源
