2022机器学习与知识工程国际学术会议（MLKE2022）
2022年2月25日-27日 中国-桂林
重要信息
大会官网：www.icmlke.com
截稿日期：2021年12月11日（早鸟优惠）
接受/拒稿通知：投稿后1周内
收录检索：EI，Scopus
*会议设置多轮截稿，具体截稿时间以官网为准。
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2022机器学习与知识工程国际学术会议（MLKE2022）将于2022年2月25-27日于中国桂林召开。机器学习作为一门多领域交叉学科，目前已成为人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。而知识工程作为一门新兴的工程技术学科，在由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯、教育、控制系统等领域有着广阔的发展前景。
本次会议的主要议题包括：人工智能，大数据分析，深度学习，智能软件，自然语言中的知识工程等。
演讲嘉宾
Jianhua Zhang
挪威奥斯陆城市大学，
计算机科学系教授
Zongyou Yin
澳大利亚国立大学，
化学研究学院副教授
Alireza Souri
Haliç University
计算机工程系助理教授
机器学习：
大数据处理，智能数据分析，建模和识别，图像检索，多任务和迁移学习, 无监督学习, 图形和网络数据分析，机器学习算法，深度学习，人工智能，智能搜索，数据挖掘，数据存取，计算机视觉，模式识别，智慧交通，信息系统安全，数据压缩，数据加密，移动计算，编程语言，无线传感器网络，多媒体网络，神经网络，机器人控制，信号检测与估计，生物信息处理，智能系统, 统计学习，核方法，复杂系统，强化学习，贝叶斯网络等。
知识工程：
智能软件，智能系统，信息处理，智能数据库，自动化，自动控制，知识链管理，知识网格，信息滤重与筛选，自然语言中的知识工程，数据集成，感知系统，人本系统，人机交互，算法，知识获取与管理，推理与进化，应用程序和搜索，信息提取，信息检索和问答，程序编制，知识验证，知识型系统，智能决策，智能控制，语音识别，人工神经网络，物联网的知识工程，教育智能，语言翻译和语言学等。
1. 所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由conference proceedings出版，见刊后提交至EI、Scopus检索。
*EI会议论文不得少于4页。
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（注：会议有主讲报告、口头报告及海报展示环节）
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2、主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；
3、口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4、海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；
5、听众参会：不提交文章，不做口头或者海报展示
Daniel Xu | 许老师
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