谁才是最好的编程语言？Java、PHP、Python、Go、JavaScript….
每个人都有自己的答案，但是，当范围限定在Web开发，没有什么能胜过JavaScript。
但有时我们必须做一些要求更高的任务，例如，分析大量的数据。
在这种情况下，Python可能是一个更好的选择。
但这只是我们网站的一个功能，自然不会因为这一点需求而用Python开发整个工程。
今天，就来给大家介绍一种能够将JavaScript和Python完美结合在一起，高效解决工程问题的方法。
JavaScript+Python
这对于很多开发同学来说，绝对算得上一个很吸引人的消息。
我们可以在Node.JS中使用子进程，在需要时运行一个Python脚本。
const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
spawn('python3', ['script.py'])
})
再来写一个Python脚本：
# script.py
doSometing()
除了这种方式，我们也可以将数据传递给我们的Python脚本。
const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
const msg = "Hello"
spawn('python3', ['script.py', msg])
})
在Python中，为了能够读取数据，你必须导入sys模块。
import sys, json
def main():
msg = sys.argv[1]
doSometing(msg)
if __name__ == '__main__':
main()
现在，我们不需要在生成Python进程时传递数据，而是在任务工作流中发送数据。
const spawn = require
('child_process').spawn,
const py = spawn('python3', ['script.py'])
const data = {
msg: "Hello"
}
py.stdin.write(JSON.stringify(data)) //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
py.stdin.end()
修改一下Python脚本：
import sys, json
def main():
lines = sys.stdin.readlines()
data = json.loads(lines)
doSometing(data['msg'])
if __name__ == '__main__':
main()
最后，我们可以从Python脚本中向nodejs发送响应。
const spawn = require('child_process').spawn
const py = spawn('python3', ['cscript.py'])
py.stdout.on('data', function(res){
let data = JSON.parse(res.toString())
console.log(data)
})
Python代码为：
import sys
# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/json
res = getData()
print(json.dumps(data))
sys.stdout.flush()
这样，我们就可以在Web开发过程中，能够同时兼顾JavaScript、Python的优势，最大化发挥不同编程语言的价值。无需借助数据库，或者开发繁琐的api结构就可以有机的把JavaScript与Python结合到一起，提升开发效率。
