在美国，数据分析行业平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
▲图片来源于职友集
在《大数据人才报告》中提到，中国大数据人才缺口接近150万，人才供需比仅为0.05。
需求大，人才少！ 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平！
从2015年开始，高职院校已经竞相布局数据分析相关专业。
北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等著名院校陆续获批。
▲数据来源于网络
从逐年增加的数据可以看出，高职院校正抓紧相关专业的“落地”，且未有放缓的趋势。
也就是说，在不久的将来，将会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争会变得异常激烈！
中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位，这意味着，掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会！
相较而言，他们更愿意招收那些非科班出身，但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。因为相比之下，他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言，将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。阿里CEO张勇也曾公开发表演讲，称数字化是面向未来最大的确定性。在不久的将来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异常激烈。别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题，在领导面前窘态毕露；你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表，让领导眼前一亮。别人加班三天分析上百个表格，只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表；你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。所以说，在这个数字化时代，懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。如果你不想在舒适区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，建议数据分析趁早学。趁着如今还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，学习数据分析能力迫在眉睫！但无论是刚刚提速的小白，还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：- 了解不够深入，简单分析还能掌握，大量数据完全无从下手
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