问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现
技术要点：Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围内的随机数组成的数组，大小相等的数组之间支持加减乘除等算术运算以及关系运算，numpy数组支持函数运算。
参考代码：
运行效果：
思考题：
1、为什么使用numpy比使用Python直接实现要快很多？
2、使用Python直接实现的函数estimatePI()还能再改进吗？可以大幅度提高速度吗？
----------喜大普奔----------
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1）《Python程序设计（第2版）》（2018年5月第6次印刷）
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2）《Python可以这样学》（2018年2月第5次印刷）（本书已发行繁体版）
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4）《中学生可以这样学Python》2018年5月第2次印刷）
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5）《Python程序设计基础（第2版）》（2018年5月第2次印刷）
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1900页Python系列PPT分享四：字符串与正则表达式（109页）
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