本次科研机会由卡耐基梅隆大学计算机科学终身教授V.G.导师领衔，为人工智能提供了一个广阔的视角，涵盖了对实现机器人有用的经典搜索及规划方法。首先，课题将介绍构成人工智能算法基石的整数规划和连续优化；
计算机科学、人工智能、机器学习、网络安全、游戏编程等专业方向的同学一定要把握住这次学习机会↓
其次，本次课程是现代机器学习技术，包括助力最新的人工智能应用的深度学习。此外，课题包含了博弈论，多代理网络资源选择模型，以及人工智能中的偏见和不公平问题。除了了解理论基础，我们还将研究现有文献中的现代算法。
• 适用于对计算机科学、人工智能、机器学习等方向感兴趣的学生
• 计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生
• 对高含金量的学术推荐信有需求的学生
• 希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生
• 希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生
除本课程之外，针对以下几个专业考研的同学，尤其是跨考的同学和本科背景不好的同学，如果在复试环节没有科研优势（包括：竞赛、科研项目、论文发表、获奖情况、毕设、科研设想），是很吃亏的
。甚至不夸张的说，如果你有一定学术成果，复试就是如履平地。
- 计算机科学，自动化，数据科学，人工智能，软件工程，数据科学，金融科技
所以专门针对计算机考生，开设了由中科院大牛领衔的科研项目。但是项目仅有16个名额。有需要的同学可以通过下方海报了解
