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学了这么久Python,原来都是皮毛!

程序员研修院 • 3 年前 • 238 次点击  
有没有发现,最近这两年学 Python 的人越来越多了。

甚至逐渐已发展为一项通用技术,阿里、字节跳动、腾讯、京东都在招聘 Python 相关的研发,越来越多开发者都在学习和了解。所以今天,我们就来聊聊这个方向所需要的一些技能。

如果你打算采用 Python 作为主要开发语言,那么像基本语法、数据类型、常见模块需要有所了解,能正确使用条件、循环等逻辑,掌握 list、dict 等数据结构及其常用操作,了解函数、模块、面向对象的概念和使用等等。

但如果你认为掌握这些,就可以成为一名Python工程师,那就大错特错了。

以上这些,只是基于Python在各个应用方向开发的必备基础,而不同的应用方向又有不同的核心技术点。

如果往AI、数据科学(数据分析、爬虫)方向发展,需要掌握数据处理相关的 Python 工具库,例如Numpy、Pandas、Matplotlib以及机器学习及深度学习相关算法;如果往自动化测试、运维,需要掌握Selenium自动化框架等等,如果做网页开发,至少需要掌握Django框架等等。

说白了,无论从事Python的什么应用方向,都有通用的必备基础,以及各个方向的重点。


所以,如果你希望成为一名Python工程师,我推荐你 CSDN 自研的《 Python 从零入门到 4 大方向实战》星选视频课,包含了从 0 入门到进阶 4 大应用方向的所有内容,无论你想从事AI、数据科学、自动化还是网页开发,选这一门教程基本上就够了!


机会总是留给有准备的人的!所以,此刻,强烈建议你不要犹豫!

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本教程是 CSDN 经过深度调研大厂对于 Python 工程师的招聘要求后,联合 5 位一线工程师共同打造而成,截止目前已经累计 9W+ 的学员学习。

通过这门全路径课程,你将收获:

完整知识体系:Python 从零基础入门,到 4 大应用方向实战的核心内容:数据分析(含数据挖掘)、人工智能、Python web、爬虫......

项目实战的经验:5 个完整项目实经验,50+小型项目经验,百万级数据采集处理方法......

为什么推荐你现在购买这门套餐课?

1.课程全新升级迭代升级

培养项目实战能力为核心‍‍‍

各大企业亟需的 Python 工程师,一定是:基础扎实,熟悉 Python 高级语法,能将需求开发落地的人。


所以本次课程以从零培养工程师的项目实战能力为核心,增加了大量小型练习案例,及模拟大厂真实工作场景的实战案例等内容


助你解决缺乏项目实战的问题,让你在几乎真实的工作场景中体验完整的项目开发流程,加速熟练各类工具.


2. 无知识点断层的完整学习路径

 从零入门学习,小白也能听得懂 

在这个浮躁的时代,大家都想 3 天、7 天掌握一门技术,但这种“速成”的教程,多数只讲解了一些皮毛,学完了根本不能为企业解决问题。
这门教程,将从最基础的 Python 安装讲起,不会有知识断层,即使没有任何编程经验,只要跟着教程学习,通过这 600 余节视频课,也能顺利的学习到Python基础、基础进阶、4大应用方向的进阶内容。
课程核心知识点地图

坦白讲,你很难在市面上用 198 元的价格,找到一份内容如何丰富的 Python 课程!

3.更贴近一线实际项目,提升学习效率

 实战驱动课程,边学边练 

想进入一线大厂工作,99%的公司都会考核项目实战经验,尤其是对于编程新手来讲,项目经验的多少,直接影响了薪资水平的高低。

为了更贴合实际工作需求,选取的均是电商、广告、数据分析、自动化、交易平台等多个热门行业的实战项目。

例如:淘宝用户行为分析、模拟美团外卖套餐系统开发、ORM 案例、自动识别验证码、网站数据爬取、电商网站 web 开发、用户流失预警案例、推荐系统精准营销案例、计算机视觉、电商服饰自动分类等等。

课程详细大纲如下:


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4.一线大厂师资,专注培养职场目标人才

 CSDN与多年经验老师,联合打造 

优秀的领路人能让求职者事半功倍。我们邀请到了国内一线大厂的工程师,熟知行情与主流技术方案。来源于企业,输出到企业,这是我们课程跟其他课程的本质区别。

5.学习过程中遇到问题怎么办?

 授课讲师,帮你社群在线答疑

学习这种事儿没有绝对的一帆风顺。无论是谁在学习新技术的过程中,或多或少都会遇到一些问题,所以,我们组建了学员交流群,并邀请 5 位授课讲师在群中为学员解答问题。
只要你在学习这门教程中,遇到任何与课程有关的问题,都可以随时与老师沟通交流。

这门星选套餐课适合谁学习?

本教程适合希望在 Python 领域深造,并希望从事数据分析、网页开发、爬虫、人工智能这四个中任意一个应用方向的人学习。尤其适合:

1.准备从事编程工作,但是不知道选择什么语言好;

2.Python 应用方向太多了,不知道该学哪个才适合自己;

3.准备从事 Python 开发,不知道怎么学,也没人带;

4.有一定的 Python 基础,但缺乏系统的学习,没有完整的知识框架。


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