全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班

之前就给大家推荐过中科软研的课程，自己亲身跟下来，确实干货满满、物超所值，才敢放心推荐给粉丝们。这次是由中促中心（国家事业单位）联合中科软研及AI科研创新研究所平台共同打造的一系列高质量培训，权威背书+实战经验，含金量直接拉满！

📌 课程亮点一览：

🔹 系统性强：内容覆盖科研全流程的关键环节——从文献管理、数据分析、代码编写、论文写作、到教学与项目申报等，环环相扣，帮你打通“科研任督二脉”。

🔹 讲解细致：老师手把手带练，不放过任何一个细节，小白也能跟上节奏。

🔹 全是干货：没有水分，每节课都直击科研痛点，学完就能用。

🔹 免费答疑与回放：课后提供持续答疑服务，遇到问题随时问，再也不怕卡壳，每节课均有高清录屏，支持无限次回放，有事错过也不怕。

🔹 一次报名，终身免费复训：同一课程本人可无限次免费参加，赶上更新迭代也不怕落伍！

注：每期课程名额有限，需要的粉丝赶紧报名～错过这次，下次不知道要等多久啦！

往期学员评价（部分）点击图片即可放大：

课程一：

全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班

课程二：
Codex赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班

课程三：智能体SciAgent+多文献数据库分析+文献计量学=3天完成1篇SCI高级实战培训班

📚 课程一：

各企事业单位、高等院校及科研院所：
在人工智能技术深度融入科研与产业的当下，大模型与Python数据分析、机器学习、深度学习的融合，已成为突破科研瓶颈、提升项目竞争力、实现论文高质量发表的核心驱动力。为帮助广大科研工作者、高校师生及企业技术人员掌握前沿技术，打通从技术学习到成果落地的全流程，中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内顶尖985高校教授倾力推出了“全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班”。本课程以“技术落地+成果产出”为核心目标，系统整合人工智能大模型、Python数据分析、机器学习与深度学习的核心技术，结合项目申报与论文发表的实际需求，构建从基础理论到实战应用的完整知识体系。课程内容涵盖大模型原理与应用、Python编程基础、数据分析工具使用、机器学习算法实践、深度学习模型构建，以及项目申报书撰写、SCI论文写作与发表技巧等关键模块，通过理论讲解、案例剖析、实操演练相结合的方式，让学员既能掌握前沿技术，又能将其转化为实际科研成果与项目竞争力。具体事宜如下：
01
培训特色

1、前沿技术融合，覆盖全流程需求：课程紧跟人工智能技术发展前沿，将当前最具影响力的大模型技术（如GPT、Gemini、DeepSeek、Claude等）与Python数据分析、机器学习、深度学习深度融合，覆盖从数据处理、模型构建到成果输出的全流程。无论是科研数据的高效分析、复杂模型的搭建训练，还是借助大模型优化项目申报逻辑、提升论文写作效率，学员都能在课程中找到对应的解决方案，真正实现技术学习与实际需求的无缝对接。

2、零基础友好，阶梯式教学体系：充分考虑学员的技术基础差异，课程采用阶梯式教学模式，从Python编程基础、人工智能核心理论讲起，逐步过渡到机器学习算法、深度学习模型，再到大模型的实战应用与成果转化。无论学员是零基础的科研新手，还是有一定技术基础的进阶学习者，都能在课程中找到适合自己的学习路径。每一个知识点都搭配对应的实操练习，帮助学员循序渐进掌握技能，彻底打消“入门难”的顾虑。

3、资深师资团队，提供专业指导：授课师来自国内顶尖985高校，拥有20年以上人工智能项目开发与培训经验，主持完成过多项国家及企业重大科研项目，在SCI论文发表与项目申报方面拥有丰富的实战经验。采用“理论+实践”的教学风格，不仅能深入浅出讲解复杂技术原理，还能针对学员在科研中遇到的实际问题提供个性化指导，帮助学员少走弯路，快速提升技术水平与科研能力。

4、成果导向，提升核心竞争力：课程以“产出成果”为最终目标，通过系统培训，学员不仅能够掌握Python编程、数据分析、机器学习、深度学习及大模型应用的核心技能，还能独立完成科研项目中的数据分析与模型构建任务，熟练运用人工智能技术优化项目申报书与SCI论文。培训结束后，学员将具备更强的科研创新能力与成果转化能力，在项目申报中脱颖而出，在论文发表中提升成功率，为个人职业发展与科研事业注入强劲动力。

5、实战导向，聚焦科研与产业需求：课程内容紧密围绕科研项目申报与论文发表的实际需求设计，拒绝空洞的理论讲解。通过大量真实科研案例，深入剖析人工智能技术在不同领域的应用场景与实施路径。学员将亲手完成从数据清洗、特征工程、模型构建到结果可视化的全流程操作，掌握项目申报书中技术路线的撰写技巧、SCI论文中数据分析与模型展示的规范，切实提升科研成果的质量与竞争力。

6、终身学习保障，配套服务完善：为确保学员能够持续学习、学以致用，课程提供终身免费复训服务，学员可终身免费参加后续相同主题的现场及直播课程，及时跟进技术更新。同时，课程建立专属学习社群，提供永久答疑服务，授课老师与助教将随时解答学员在学习与科研实践中遇到的问题。课程结束后还提供完整的视频回放与电子讲义，方便学员反复复习巩固。此外，课程限报40人，前20名报名学员还可获得往届培训资料。
02
培训时间及方式

2026年07月28日—07月30日北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。

03
课程大纲

04
颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《人工智能训练师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《机器学习算法研发工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

05
联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：

📚 课程二：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

2026年，人工智能正在从单次问答工具逐步发展为能够理解目标、调用工具、修改文件并持续交付结果的科研智能体。Codex、Claude Code等AI编程与科研助手已进入文献阅读、代码实验、数据分析、论文写作和办公材料生成等场景。与普通聊天式大语言模型相比，Codex更强调项目级上下文、文件操作、命令执行、代码测试和结果核验，适合与Python、PyTorch、Git、Linux、VS Code/Zed、LaTeX/Markdown等科研技术栈结合，形成可复用的工作流。本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学汇报与日常办公展开，重点训练学员在人工复核和安全约束下使用AI Agent完成可验证、可追溯、可迭代的实际成果。在科研场景中，Codex可以贯通文献检索、PDF批量阅读、证据整理、创新点挖掘、研究设计、数据清洗、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、项目申报和专利材料准备。通过AGENTS.md、项目文档和记忆机制，Codex还能持续理解研究背景、术语体系、数据结构和工作规范，减少重复说明。基于这些优势，中促中心（国家事业单位）联合中科软研（北京）科学技术中心与AI科研创新研究所及、人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台推出了《Codex赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班》。课程将帮助学员实现三个转变：从“与大模型聊天”转向“指挥AI Agent协同完成任务”，从“零散使用工具”转向“建立科研项目级工作流”，从“生成内容”转向“交付经过核验的文档、代码、图表和论文材料”。现将通知事宜如下：
01
培训特色

1.面向科研全流程的 AI Agent 实战课程：本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、项目申报和日常办公等真实任务展开，重点讲解Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek/Kimi 等工具在不同场景中的能力边界、协作方式和选型方法，帮助学员从“零散使用大模型”转向“系统指挥 AI Agent 完成科研任务”。
2. 覆盖从工具配置到工作流构建的完整路径：课程将系统讲解Codex 网页端、桌面端、CLI 和 IDE 等使用方式，并结合 Hermes Agent、Pi Agent 等工具介绍环境搭建、第三方模型接入、权限管理、项目规则、记忆文件和 AGENTS.md 配置方法，使学员能够搭建稳定、可复用的个人科研智能体工作环境。
3. 强调文献、代码、数据、图表和文档的一体化协同：课程围绕文献检索与精读、综述生成、创新点挖掘、研究设计、机器学习建模、论文级可视化、论文写作、审稿回复和项目材料生成等任务进行案例演示，帮助学员形成贯通科研全链条的工作方法。
4. 注重成果产出与个性化指导：课程采用“讲解—演示—实操—答疑”结合的方式，围绕学员的研究方向和实际任务提供场景化指导。学员将在课程中完成文献整理表、研究问题清单、论文框架、数据分析流程、科研图表、论文段落、项目申请书提纲或专利材料初稿等可继续修改和复用的成果。
02
培训收获

完成课程后，学员将能够收获：
1. 报名课程会提供一个月GPT CodeX会员账号，让大家都可以快速上手！掌握主流大语言模型与 AI Agent 的发展趋势和选型方法，理解 Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等工具在科研、编程、写作和办公场景中的适用范围。
2. 独立完成 Codex 等工具的安装配置、模型切换、项目目录管理、权限设置和常见问题排查，并能够根据任务复杂度选择合适的执行模式和协作方式。
3. 使用 AGENTS.md、项目文档、记忆文件和 Skills 建立稳定的科研上下文，将个人研究背景、术语体系、数据结构、写作规范和输出要求沉淀为可持续维护的工作规则。
4. 建立Codex、Claude Code辅助科研工作流，能够完成文献检索、PDF 批量阅读、综述框架生成、创新点分析、研究假设提出、实验方案设计和论文结构搭建。
5. 借助Codex、Claude Code使用常用数据分析工具完成数据清洗、统计分析、机器学习建模、结果解释和论文级可视化输出，并能够将关键步骤整理为可复现实验脚本和图表模板。
6. 借助 AI Agent 辅助完成 Word 报告、Excel/CSV 数据分析、PPT 大纲、论文初稿、Cover Letter、Response Letter、项目申请书和专利材料初稿，并根据个人研究方向设计可复用的科研 Skill 和长期工作流程。
03
培训专家

本次课程特邀国内知名的C9高校专家，是一位在人工智能领域深耕多年的资深学者。老师不仅拥有扎实的学术根基，更具备敏锐的前沿洞察力，长期致力于将人工智能技术与实际科研问题相结合。在科研道路上，老师硕果累累。深度参与包括国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子课题以及教育部重点项目在内的多项国家级与省部级重要课题。同时，他多次受邀走进国内各大高校及知名企业，通过专题讲座的形式，深入浅出地解析人工智能发展趋势与科研技巧，为提升行业人才的专业素养做出了积极贡献。跟随这样一位兼具学术高度与实践深度的老师学习，必将为学员带来全新的视野与深刻的启发。
往期学员评价（部分）：

04
培训时间及方式

2025年7月24日—07月26日北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
05
课程大纲

06
培训费用

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）
B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）
C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）
D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）
07
颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI智能体工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
08
联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。
微信二维码：

📚 课程三：
各企事业单位与高等院校及科研院所：

智能体plus多库分析（Web of science, pubmed, scopus）的文献计量学课程来啦！三数据库还不够？那么基于智能体，多文献库的个体定制策略（社科、理工、CNKI、万方等）课程也来啦！

文献计量学（Bibliometric analysis, BA）是一门专注于定量分析学术文献的学科，它帮助我们通过分析大量的学术论文和引用关系，揭示科研领域的结构、发展趋势以及热点话题。对于各个领域的研究者，文献计量学的核心目标是帮助研究者更系统、更全面地理解目标领域的研究现状，并通过文献数据来指导科研决策。BA具有以下显著优势：

1. 识别研究趋势：文献计量学可以帮助大家快速发现某个领域的研究热点，了解最受关注的研究方向和方法，从而为自己的研究和实践提供参考。

2. 找到高影响力的研究方向：通过分析引用次数和文献网络，文献计量学可以帮助大家识别哪些文献对该领域的发展具有重要影响，有助于寻找有参考价值的权威研究，从而辅助设计课题申报。

3. 发现合作机会：通过分析不同作者、机构的合作网络，文献计量学可以帮助研究者找到与自己研究方向相近的潜在合作伙伴或国际上的研究团队。

4. 学术成果积累：高质量文献计量学可以为研究者进行快速的成果积累，助力课题申报、报奖评审、职称晋升和学位授予。

5. 项目申报书撰写：基于文献计量学的分析可以较好的完善项目书立项依据中国内外研究现状、可行性分析的撰写，进一步提升项目书的可信度。

ChatGPT和DeepSeek大家已不陌生，但是在特定任务中灵活运用该工具需要进一步学习和理解。随着大语言模型（LLMs）在科研与学术工作中迅速普及，“会问问题、会写提示词”已不再是分水岭。真正决定产出质量与效率的，是能否把LLMs从“聊天工具”升级为可追溯、可评估、可复用的科学智能体（SciAgent）：它能自动拆解复杂任务，按流程调用工具与知识库，形成带证据链的输出，并在自检与反思中持续迭代——让科研与学习从“灵感驱动”变成“系统工程”。对于文献计量学的实施，LLMs和SciAgent可以在多个环节提供强有力的辅助，尤其是当研究人员、临床医生，面对大量文献和复杂的数据分析任务时，LLMs和SciAgent可以帮助简化流程并提高效率。ChatGPT和DeepSeek可以在以下几个方面显著提升文献计量学实施的效率，进而推动在3天内迅速完成文献计量学的实施：

1. 文献检索与初步筛选
ü优化检索策略：帮助构建合理的检索词或关键词组合，提高文献检索的精准度。
ü总结筛选标准：在大规模文献中，LLMs和SciAgent可以根据研究者的需求总结出初步筛选标准，提供筛选建议，帮助过滤掉无关文献。基于SciAgent智能体实施，可以合并/筛选/格式化多数据库文献。
ü快速阅读摘要与分类：通过快速总结文献的摘要，LLMs和SciAgent可以帮助研究者快速判断哪些文献最符合研究方向或目标。

2. 撰写分析报告
在完成文献计量学分析后，研究者通常需要撰写报告或论文，解释分析结果。LLMs和SciAgent可以在以下方面提供帮助：
ü自动生成分析报告的初稿：根据分析结果，LLMs和SciAgent可以帮助撰写报告的初稿，尤其是描述数据分析的流程、方法和结果解释部分。
ü图表说明和格式化：LLMs和SciAgent可以根据生成的图谱，提供清晰的图表说明和格式化建议，确保报告在逻辑上连贯且专业。

3. 跨学科分析与扩展
ü文献计量学常常涉及跨学科的研究主题，LLMs和SciAgent可以帮助整合多个学科的信息，进行跨领域的文献计量分析：
ü关键词共现分析：帮助确定跨学科研究中常用的关键词，发现不同领域的交叉点；
ü 跨学科的热点追踪：协助分析跨领域的文献数据，识别新兴的交叉研究领域，比如在医学和人工智能、纳米技术等领域之间的交叉研究趋势。

LLMs和SciAgent联合应用与文献计量学工具的结合，极大地提高了研究效率，特别是在需要处理大量信息和分析复杂文献关系的研究过程中，LLMs和SciAgent的支持尤为关键。有了LLMs和SciAgent的加持，使成果实现变得更加高效！

2026年文献计量学国内外热点成果：
综合领域顶刊，IF=29，NatGenet. 2026 Apr 15. doi: 10.1038/s41588-026-02546-6. PMID: 41986691
综合领域顶刊，IF=43，BMJ. 2026 Feb 18:392:e086467. doi: 10.1136/bmj-2025-086467.PMID: 41708134
医学领域顶刊，IF=12.4，Ageing Res Rev. 2026 Apr 13:103140. doi: 10.1016/j.arr.2026.103140. PMID: 41985564
工程领域顶刊，IF=12.6，J Nanobiotechnology. 2026 Mar 24;24(1):333. doi: 10.1186/s12951-026-04112-y. PMID: 41877148
环境领域顶刊，IF=9.0，Bioresour Technol. 2026 Apr 12:452:134611. doi: 10.1016/j.biortech.2026.134611.PMID: 41980650
材料领域顶刊，IF=9.6，Adv Healthc Mater. 2026 Apr 14:e71155. doi: 10.1002/adhm.71155. PMID: 41982056
食品领域顶刊，IF=5.1，Foods. 2026 Mar 31;15(7):1168. doi: 10.3390/foods15071168. PMID: 41976462
生殖胚胎领域顶刊，IF=11.1，Hum Reprod Open. 2026 Mar 21;2026(2):hoag024. doi: 10.1093/hropen/hoag024. PMID: 41940375
化学领域优刊，IF=8.8，Top Curr Chem (Cham)，2026 Mar 23;384(2):10. doi: 10.1007/s41061-026-00541-3.PMID: 41870695

文献计量学快速实施【口袋指南】
一、【培训特色】
1、3天课程：0基础入门，认真跟紧课程100% 掌握;
2、2大保障：系统化学习（大语言训练模型学习、智能体工具学习文章撰写&投稿学习、文献检索学习）+个性化一对一指导（“1对1”教学，全学科覆盖，针对性授课，技术重复实施效果强）；
3、1篇文章：参课结束时保证每个学员可完成至少1篇学术论文，课毕即可投稿，满载而归；
4、投稿指导：课后跟进投稿、修稿指导；
5、限制报名30人，前15人报名可以获得往期的培训视频和资料，有意者尽快联系。
二、【培训时间、方式】
2026年07月25日—07月27日北京现场与线上直播（现场参加需24日报到，培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名线上或线下课程（建议到现场）
三、【培训大纲】
四、【收费标准】
A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）
B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）
C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）
D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C 类+D类证书费、发票费等）
五、【颁发证书】
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得中小企业合作发展促进中心（事业单位）颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得中国通信工业协会，国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心颁发（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用人工智能工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
注：本次培训的费用由中科软研（北京）科学技术有限公司和北京富卓佰扬科技有限公司负责收取并提供发票。可以选择提前开具发票，随后进行公对公转账。发票可涵盖培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费等多种费用类别，线下参加培训，差旅费和食宿费自理。
六、【优惠政策】
1、学生凭学生证优惠300元；
2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；
4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；
5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
七、【联系方式】

📚 课程四：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

2026年，人工智能正在从单次问答工具逐步发展为能够理解目标、调用工具、修改文件并持续交付结果的科研智能体。Codex、Claude Code等AI编程与科研助手已进入文献阅读、代码实验、数据分析、论文写作和办公材料生成等场景。与普通聊天式大语言模型相比，Codex更强调项目级上下文、文件操作、命令执行、代码测试和结果核验，适合与Python、PyTorch、Git、Linux、VS Code/Zed、LaTeX/Markdown等科研技术栈结合，形成可复用的工作流。本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学汇报与日常办公展开，重点训练学员在人工复核和安全约束下使用AI Agent完成可验证、可追溯、可迭代的实际成果。在科研场景中，Codex可以贯通文献检索、PDF批量阅读、证据整理、创新点挖掘、研究设计、数据清洗、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、项目申报和专利材料准备。通过AGENTS.md、项目文档和记忆机制，Codex还能持续理解研究背景、术语体系、数据结构和工作规范，减少重复说明。基于这些优势，中促中心（国家事业单位）联合中科软研（北京）科学技术中心与AI科研创新研究所及、人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台推出了《Codex赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班》。课程将帮助学员实现三个转变：从“与大模型聊天”转向“指挥AI Agent协同完成任务”，从“零散使用工具”转向“建立科研项目级工作流”，从“生成内容”转向“交付经过核验的文档、代码、图表和论文材料”。现将通知事宜如下：
01
培训特色

1.面向科研全流程的 AI Agent 实战课程：本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、项目申报和日常办公等真实任务展开，重点讲解Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek/Kimi 等工具在不同场景中的能力边界、协作方式和选型方法，帮助学员从“零散使用大模型”转向“系统指挥 AI Agent 完成科研任务”。
2. 覆盖从工具配置到工作流构建的完整路径：课程将系统讲解Codex 网页端、桌面端、CLI 和 IDE 等使用方式，并结合 Hermes Agent、Pi Agent 等工具介绍环境搭建、第三方模型接入、权限管理、项目规则、记忆文件和 AGENTS.md 配置方法，使学员能够搭建稳定、可复用的个人科研智能体工作环境。
3. 强调文献、代码、数据、图表和文档的一体化协同：课程围绕文献检索与精读、综述生成、创新点挖掘、研究设计、机器学习建模、论文级可视化、论文写作、审稿回复和项目材料生成等任务进行案例演示，帮助学员形成贯通科研全链条的工作方法。
4. 注重成果产出与个性化指导：课程采用“讲解—演示—实操—答疑”结合的方式，围绕学员的研究方向和实际任务提供场景化指导。学员将在课程中完成文献整理表、研究问题清单、论文框架、数据分析流程、科研图表、论文段落、项目申请书提纲或专利材料初稿等可继续修改和复用的成果。

02
培训收获

完成课程后，学员将能够收获：
1. 报名课程会提供一个月GPT CodeX会员账号，让大家都可以快速上手！掌握主流大语言模型与 AI Agent 的发展趋势和选型方法，理解 Codex、Claude Code、ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等工具在科研、编程、写作和办公场景中的适用范围。
2. 独立完成 Codex 等工具的安装配置、模型切换、项目目录管理、权限设置和常见问题排查，并能够根据任务复杂度选择合适的执行模式和协作方式。
3. 使用 AGENTS.md、项目文档、记忆文件和 Skills 建立稳定的科研上下文，将个人研究背景、术语体系、数据结构、写作规范和输出要求沉淀为可持续维护的工作规则。
4. 建立Codex、Claude Code辅助科研工作流，能够完成文献检索、PDF 批量阅读、综述框架生成、创新点分析、研究假设提出、实验方案设计和论文结构搭建。
5. 借助Codex、Claude Code使用常用数据分析工具完成数据清洗、统计分析、机器学习建模、结果解释和论文级可视化输出，并能够将关键步骤整理为可复现实验脚本和图表模板。
6. 借助 AI Agent 辅助完成 Word 报告、Excel/CSV 数据分析、PPT 大纲、论文初稿、Cover Letter、Response Letter、项目申请书和专利材料初稿，并根据个人研究方向设计可复用的科研 Skill 和长期工作流程。
03
培训专家

本次课程特邀国内知名的C9高校专家，是一位在人工智能领域深耕多年的资深学者。老师不仅拥有扎实的学术根基，更具备敏锐的前沿洞察力，长期致力于将人工智能技术与实际科研问题相结合。在科研道路上，老师硕果累累。深度参与包括国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子课题以及教育部重点项目在内的多项国家级与省部级重要课题。同时，他多次受邀走进国内各大高校及知名企业，通过专题讲座的形式，深入浅出地解析人工智能发展趋势与科研技巧，为提升行业人才的专业素养做出了积极贡献。跟随这样一位兼具学术高度与实践深度的老师学习，必将为学员带来全新的视野与深刻的启发。
往期学员评价（部分）：

04
培训时间及方式

2025年7月24日—07月26日北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
05
课程大纲

06
培训费用

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）
B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）
C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）
D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）
07
颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI智能体工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
08
联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。
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