为什么同样是做数据分析,你的代名词是“取数机器”,别人是风风光光的年薪百万?
抛去资历等外在因素,其实90%的人都在做“假”的数据分析!
要知道领导才不会管你的数据是怎么清洗的、用的是python还是SQL,他关心的是你有没有给业务带来价值,实现业务的良好增长。

又是一年金三银四,上周我朋友去面试,一上来面试官就问他:
“假如公司上周做的促销活动,数据不好,用户来了也不下单,你怎么分析?接下来的增长策略是什么?”
朋友听了这个问题还沾沾自喜,觉得特别简单,于是他很自信的说:“可以对详情页关键模块进行数据埋点,调取数据,找到数据断崖式下跌的地方,锁定问题页面,然后进一步设计改进页面,引导用户下单,驱动业绩增长。”
结果面试官漫不经心的看了他一眼,那一刻,朋友就知道面试凉了……
要知道实现业务增长,需要拆解增长目标,搭建数据指标模型,再进行数据洞察,找出各问题环节,最后解决各环节问题带来业绩增长。”而朋友的眼光只局限在了一个点上……
纵观月薪20k以上的数据分析师招聘,能发现,尽管每家公司的业务方向各有不同,但使用数据分析赋能业务增长,是目标也是核心,尤其想进字节、阿里等大厂的。想要掌握用数据驱动业务增长的方法,提高自己的职场竞争力,解决棘手业务问题,轻松hold住来自老板的灵魂拷问。我推荐你参加下面这门《职场逆袭:数据分析如何助力斩获高薪offer》训练营,2天彻底掌握
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