我需要一点帮助。我想把数据帧转换成嵌套字典。
A B C 0 1 0 1.5 1 1 3,2 6.09 2 1 4 7.9 3 2 5 9.5 4 2 0 1.2 5 3 3 2.4
我想转换成这种格式:
dict={1:[{'0':1.5},{'3,2':6.09},{'4':7.9}],2:[{'5':9.5},{'0':1.2}],3:[{'3',2.4}]}
这将给你一个字典,记住dict是python中的一个关键工作,所以你必须使用其他变量名来代替dict。
dict1 = {1:[{'0':1.5, '3,2':6.09,'4':7.9}],2:[{'5':9.5,'0':1.2}],3:[{'3',2.4}]}
我们能行 groupby 具有 agg dict items
groupby
agg
dict
items
d = df.set_index('B').groupby('A').agg(lambda x : [{k:v} for k, v in dict(x).items()])['C'].to_dict() Out[574]: {1: [{'0': 1.5}, {'3,2': 6.09}, {'4': 7.9}], 2: [{'5': 9.5}, {'0': 1.2}], 3: [{'3': 2.4}]}
