摘要：由哈工大社会计算与信息检索研究中心（SCIR）车万翔、郭江、张伟男、刘铭翻译，刘挺教授主审的《基于深度学习的自然语言处理》一书正式出版，各大网上书店有售。
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）属于人工智能领域的一个重要的研究方向。由于自然语言（又称人类语言）具有歧义性、动态性和非规范性，同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力，这些都为自然语言处理带来了极大的挑战，因此也被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。近年来，如火如荼的深度学习技术为解决自然语言处理问题提供了一种可能，有效推动了自然语言处理技术的发展。
虽然将深度学习技术应用于自然语言处理的研究目前非常热门，但是市面上还没有一本书系统地阐述这方面的研究进展。本书恰好弥补了这一不足，深入浅出地介绍了深度学习的基本知识及各种常用的网络结构，并重点介绍了如何使用这些技术处理自然语言。
本书的作者Yoav Goldberg教授现就职于以色列的巴尔伊兰大学，是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者，无论在理论上还是实践上，他对深度学习以及自然语言处理都具有非常深的造诣。结合近年来在教学和研究上的经验成果，他著成了《基于深度学习的自然语言处理》一书，受到业内的广泛好评。
我中心（SCIR）车万翔、郭江、张伟男、刘铭等老师第一时间将著作翻译成中文，希望对国内从事自然语言处理研发的学生、学者和广大企业界人士有所帮助。译文由我中心刘挺教授主审，目前已正式出版，各大网上书店有售。
我中心侯宇泰、姜天文、李家琦、覃立波、宋皓宇、滕德川、王宇轩、向政鹏、张杨子、郑桂东、朱海潮、朱庆福等同学对本书部分内容的初译做了很多工作，机械工业出版社华章分社策划编辑朱劼、本书责任编辑姚蕾在本书的整个翻译过程中提供了许多帮助。
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本期责任编辑： 张伟男
本期编辑： 赵得志
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主编：车万翔
副主编： 张伟男，丁效
责任编辑： 张伟男，丁效，赵森栋，刘一佳
编辑： 李家琦，赵得志，赵怀鹏，吴洋，刘元兴，蔡碧波，孙卓
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