【Manning2022新书】Python与PySpark的数据分析，458页pdf

要重视你的数据!PySpark为Python生态系统带来了强大的Spark大数据处理引擎，让您可以无缝地扩展数据任务，并创建闪电般快速的管道。

在Python和PySpark的数据分析中，你将学习如何:

• 在数据跨多台机器扩展时管理数据

• 满怀信心地扩展您的数据程序

• 在各种源和格式之间读写数据

• 使用PySpark的数据操作功能处理混乱的数据

• 发现新的数据集并进行探索性数据分析

• 构建自动化的数据管道，用于转换、总结和从数据中获得洞察力

• 解决常见的PySpark错误

• 创建可靠的长时间运行的作业

使用Python和PySpark进行数据分析是交付成功的Python驱动数据项目的指南。这本实用的书包含了相关的例子和基本的技术，教你如何为报告、机器学习和其他以数据为中心的任务构建管道。每一章中的快速练习可以帮助您实践所学的知识，并迅速开始在数据系统中实现PySpark。不需要之前的Spark知识。

使用Python和PySpark进行数据分析可以帮助您解决使用PySpark进行数据科学的日常挑战。您将了解如何在从任何源(Hadoop集群、云数据存储或本地数据文件)获取数据的同时，在多台机器上扩展处理能力。一旦您了解了这些基础知识，您将通过构建机器学习管道，并混合Python、pandas和PySpark代码来探索PySpark的全面通用性。

https://www.manning.com/books/data-analysis-with-python-and-pyspark

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