我的输入是一个y_真标签列表,其中元素位于
i
包含范围为的值
0..len(classes)
并描述了数据集元素的真正类别。
我
范围从
0
到
len(data)
.举例如下:
# 5 elements in data, 3 classes, all of which had representation in the data:
y_true = [0,2,1,0,1]
我希望我的输出是一个列表
len(数据)
通过
len(classes)
,内部列表在哪里
我
会有一个
1
以y_true[i]的身份,以及
0
另一方面
len(classes)-1
插槽,例如:
#same configuration as the previous example
y_true = [0,2,1,0,1]
result = [[1,0,0],[0,0,2],[0,1,0],[1,0,0],[0,1,0]]
以下是我的创意
result
:
result = np.zeros((len(y_true), max(y_true)+1))
然而,我在这个问题上没有取得任何进一步的进展。我试着用
add.at(result, y_true, 1)
这个y_true的形状翻转了,但都没有产生我想要的结果。什么样的功能可以实现我在这里的目标?
编辑:为了更好地阐明我想要实现的目标,我使用了For循环:
result = np.zeros((len(y_true), max(y_true)+1))
for x in range(4):
result[x][y_true[x]] = 1
