社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

用python从pandas的DataFrame中获取日期模式

divya • 3 年前 • 1354 次点击  

我有一个csv文件,其中包含不同类型的日期格式。如何使用带有out for循环的正则表达式来获取模式。

0        1/7/2022
1        1/8/2022
2      Jan/9/2022
3       1/10/2022
4      25/11/2022
5       1/12/2022
6       21/9/2022
7       1/14/2022
8       1/15/2022
9     May/16/2022
10      7/17/2022
11      1/18/2022

我需要从这个文件中获取图案。“我不想。改变。也改变格式”

我试过这种形式

df_date['Date ']=df_date['Date '].astype(str).replace([r'\d{1,2}[/-]\d{1,2}[/-]\d{2,4}'], 'D', regex=True)
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/133748
 
1354 次点击  
文章 [ 1 ]  |  最新文章 3 年前
mozway
Reply   •   1 楼
mozway    3 年前

熊猫其实很擅长自动地解决这个问题。 使用 pandas.to_datetime 不指定格式。仅确定不明确的日期是否为第一天(例如,1/7可能是7月1日或1月7日)。

pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce', dayfirst=True)

输出:

0    2022-07-01
1    2022-08-01
2    2022-01-09
3    2022-10-01
4    2022-11-25
5    2022-12-01
6    2022-09-21
7    2022-01-14
8    2022-01-15
9    2022-05-16
10   2022-07-17
11   2022-01-18
12          NaT
Name: date, dtype: datetime64[ns]