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第一章：自动识别窃漏电用户
1，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-业务分析与指标体系建立
2，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型构建与评估（R语言）
3，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型评估方法
4，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型内在逻辑
5，自动识别窃漏电用户（朴素贝叶斯）-模型构建与评估
6，自动识别窃漏电用户（朴素贝叶斯）模型内在逻辑
7，自动识别窃漏电用户（逻辑回归）-模型构建与评估（Python）
第二章：异质性劳动力的工作满意度分析
1，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-业务分析与指标体系建立
2，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型构建与评估（R语言）
3，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型构建与评估（Python）
4，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型内在逻辑1（C4.5）
5，异质性劳动力的工作满意度分析（决策树）-模型内在逻辑2（CART）
第三章：航空公司客户价值分析
1，航空公司客户价值分析（聚类分析）-业务分析与指标体系建立
2，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型构建与评估（R语言）
3，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型构建与评估（Python）
4，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型内在逻辑1（基于划分的K-means）
5，航空公司客户价值分析（聚类分析）-模型内在逻辑2（基于密度的DBSCAN）
第四章：中医证型关联分析
1，中医证型关联分析（关联分析）-业务分析与指标体系建立
2，中医证型关联分析（关联分析）-模型构建与评估（R语言）
3，中医证型关联分析（关联分析）-模型构建与评估（Python）
4，中医证型关联分析（关联分析）-模型内在逻辑
第五章：上市公司财务预警
1，上市公司财务预警（神经网络）-业务分析与指标体系建立
2，上市公司财务预警（神经网络）-模型构建与评估（R语言）
3，上市公司财务预警（神经网络）-模型构建与评估（Python）
4，上市公司财务预警（神经网络）-模型内在逻辑（BP算法等）
