我有一个包含地址字段的数据框,比如
NUMBER
,
STREET
,
POSTCODE
等等。我想删除所有包含
NaN
空格
任何
在这些专栏中。
第一部分,移除
楠
-包含行适用于:
df = df.dropna(subset=["NUMBER","STREET","POSTCODE"]
但我在空白处遇到了麻烦。我注意到有些行包含
""
价值观,还有可能
" "
以及其他“看不见的”字符串。根据其他问题的建议,我尝试了以下方法:
df.replace("",np.nan,inplace=True) # then using dropna
df.drop(df.loc[df["NUMBER"]==""].index, inplace=True) # then repeating for the other cols
df = df[df["NUMBER"].str.strip().astype(bool)] # then repeating for the other cols
但在所有情况下,我最终还是得到了空值。我确认至少有一些空格与字符串相等
""
通过使用:
df["NUMBER"][index_with_blank] == "" # which returns: True
type(df["NUMBER"][index_with_blank]) # which returns: str
所以现在我不知道该如何处理这些行。非常感谢您的帮助或建议。
