Python:无法成功删除仅包含空格值的行

我有一个包含地址字段的数据框,比如 NUMBER , STREET , POSTCODE 等等。我想删除所有包含 NaN 空格 任何 在这些专栏中。

第一部分,移除 楠 -包含行适用于:

df = df.dropna(subset=["NUMBER","STREET","POSTCODE"]

但我在空白处遇到了麻烦。我注意到有些行包含 "" 价值观,还有可能 " " 以及其他“看不见的”字符串。根据其他问题的建议,我尝试了以下方法:

df.replace("",np.nan,inplace=True) # then using dropna

df.drop(df.loc[df["NUMBER"]==""].index, inplace=True) # then repeating for the other cols

df = df[df["NUMBER"].str.strip().astype(bool)] # then repeating for the other cols

但在所有情况下,我最终还是得到了空值。我确认至少有一些空格与字符串相等 "" 通过使用:

df["NUMBER"][index_with_blank] == "" # which returns: True

type(df["NUMBER"][index_with_blank]) # which returns: str

所以现在我不知道该如何处理这些行。非常感谢您的帮助或建议。