中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，到底有多强...

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大家好，我是小 G。

今天，我们正面对着一个充满变动的世界，而科技作为一股可以改变世界的力量，与人类展开无数合作。人工智能拓展了人类看待问题、解决问题的角度，更让很多看似 “无解” 的难题迎来可触及答案的可能。

2022 年的夏至虽尚未至，但 WAVE SUMMIT 2022 的热情已经点燃！

5 月 20 日，善用 AI 新技术解决难题的极客大佬们将齐聚由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者峰会，一场极客盛宴即将开启。

作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨将在本届峰会上带来今年的首次大规模重磅发布，包括飞桨框架版本升级、飞桨硬件生态最新进展、飞桨企业版的升级发布、文心大模型等等。

不仅在便捷、易用、效能等方面再度刷新，更将为产业应用与前沿探索提供更加硬核的技术源动力。

过去，繁重的工作，意味着大量人力的 “风雨兼程”。

轨道交通运输及其安全关系着国计民生，需要悉心维护以确保系统顺畅运转。以地铁巡检和安全防护为例，在地铁发车前，每条线路都需要安排 10～20 名轨道检修工从凌晨开始进入隧道步行检修，任务重、压力大。

随着人们生活水平的不断提高，近几年营养价值高、口感好的水培蔬菜受到追捧。然而在早期的水培植物工厂，农学专家每天都要走 2、3 万步观察蔬菜生长和虫害情况，全年无休。即使如此，一旦疏忽还有可能导致 15～20% 蔬菜的浪费……

这些场景并非我们每个人日常所能看见，但人们的衣食住行与这很多人的辛勤劳作、默默付出密切相关。可喜的是，如今已有数百万人已经或者正在打开 AI 加持的工作新方式，改变更多如上述场景中的苦、差、难的传统作业局面。

在轨道安全巡检工作中，成都国铁借助百度飞桨目标检测开发套件解决 AI 算法难题，研发出一套 “轨道在线智能巡检系统”，可实现对轨道巡检图片的实时检测，安装到工程作业车和运营电客车上，能够在不影响电客车正常行驶的情况下，全天候对轨道缺陷实施智能检测。

AI 参与建设的智慧植物工厂，已经可以实现机器 24 小时自动照看、多方位呵护蔬菜生长采收，提升了农业从业人员的工作效率，实现蔬菜生长的提质增量，使用极少人力就能生产出数倍于以往的新鲜蔬菜。

从前，一位农学专家只能照看 20 亩地，现在一人可照看 60～100 亩地。

甚至，更让人惊喜的是，易用便捷的 AI 开发平台为每个人实现 “智能梦” 提供了可能。

疫情期间，完全不懂编程的小学生郭佳慧使用飞桨 EasyDL 零门槛 AI 开发平台开发了口罩佩戴识别系统，可轻松甄别用袖子、手臂遮挡面部的 “作弊” 行为，并在百度 AI 市场获得了数千人次的下载应用！

AI 技术的日益成熟和开放，为那些看似 “无解” 的问题提供了让人耳目一新的解决思路，而深度学习技术在推动千行百业智能化升级、激发企业创新活力中发挥着强大作用。

为了促进深度学习技术创新发展、建设中国深度学习开源开放生态、助力各行各业基于 AI 创造更大价值，WAVE SUMMIT 深度学习开发者峰会自 2019 年以来每年举办两届，吸引了国内外众多开发者和从业者的目光。

WAVE SUMMIT 2022 由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办。研究中心前身是成立于 2017 年 2 月的深度学习技术及应用国家工程实验室。五年来，实验室以深度学习技术为核心，研发人工智能关键核心技术，推动大规模产业应用。

中国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台飞桨就是实验室的核心成果，已位列中国深度学习平台市场综合份额第一！

本届峰会，将呈现以飞桨为代表的深度学习领域的最新技术突破、最扎实的产业实践和共创共享的生态成果。

疫情原因，此次峰会将以直播形式进行。5 月 20 日，开发者们将在线上与知名专家、学者共聚一堂，交流学习；与产业专家深入探讨深度学习如何赋能各行各业；看开发者们脑洞大开的 AI 创造；听科研界如何用 AI 改变前沿科学研究…… 诸多技术攻坚与产业应用难题，都将在 WAVE SUMMIT 找到解决之法。

延续往届峰会干货满满的传统，除主论坛外，本次峰会还设置了创新引领、平台赋能、科学前沿、产业护航、智能硬核、遥感智译、AI 大模型七大分论坛，以及 AI 实践日等主题活动，为开发者带来最新业界动态，共话 AI 前路与征途。峰会官网还开辟了趣味十足的 “人人都是艺术家”“AI 聊吧” 体验区，向公众开放体验飞桨文心大模型的技术能力。

技术不仅让过去的很多难题 “有解”，它本身或许就是我们面对问题时的 “最优解”。峰会诚挚邀请每一位致力于解决问题的人们加入 WAVE SUMMIT 2022，与百万开发者共同畅想技术应用的无限可能，见证 AI 产业生态发展的中国速度。

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