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超强指南! 深度学习推荐系统实战

机器学习与推荐算法 • 3 年前 • 346 次点击  
前段时间有个同学分享,说自己在今年春招的时候,拿到了 ViVO/美团/快手等多个大厂的 sp offer,年薪40W!

虽然不是很高,但也算不错了,毕竟是刚开始,可以预见未来的发展空间有多大,让人不禁感叹推荐系统岗位“真香(文末有福利领取)。

 

由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,尤其是推荐系统,更是与人们的生活密切相关。

  • 打开抖音、快手,播放的是你喜欢的内容;

  • 打开淘宝、天猫、京东给你推荐的是想要购买的商品;

  • 打开网易云,播放的是自己喜欢的歌;

  • 甚至可以根据你喜好找到自己的"另一半"。


这其中,无不有【推荐系统】的功劳。而且分析职场薪酬就能发现,推荐系统算法工程师的薪水,似乎比同等资历的工程师要高。因此在达到百万年薪的路上,是个捷径。


几年前,在我刚步入推荐系统领域时,网上还没有体系的的资料,学习起来也是费劲心思,这儿找个知识点、那个找个项目,光是找学习资料就颇费功夫;

现如今,网上充斥着各种良莠不齐的课程,如何从中挑选一门真正适合自己的又成了另一种难题,特别对于选择困难综合症患者。

对于市面上的推荐系统课程,我也研究了一段时日,但说实话其实看再多的理论 也不如痛痛快快来一次100%的项目实战。

这里我建议大家参加七月在线的【推荐系统实战入门】这门课程。
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且课程配备优秀讲师和助教团队跟踪辅导、答疑,班主任督促学习,群内学员-起学习,对抗惰性。



应用场景广泛



适配岗位多样



九大实战项目



所需基础



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