前两天看到一条新闻，某某品牌产品又翻车，话题发酵很快。某博上有一套说法，某书上又是另一套，某音评论区更是相当精彩。
作为一个吃瓜群众，面对这种五花八门的信息，我根本无法判断事情真实性。想真正了解事情本相，光靠人工去筛选信息并分析肯定不太现实。
正好这两天在 GitHub 上看到一个开源项目火得不行，连续两天霸占热榜第一，短短时间内狂揽了 11,000+ Star。
这就是多 Agent 舆情分析助手：BettaFish，中文名 “微舆”，谐音叫 “微鱼”，开发者说 BettaFish 是一种体型很小但特别能打的观赏鱼，象征 “小而强大”。
有了此工具，我们只需像聊天一样跟它提需求，比如说 “分析一下最近关于某品牌发生的某某事件”。
它就开始自动从微博、小红书、抖音等社交平台抓取用户评论进行分析，最终整理生成一份专业报告，甚至还能预测话题趋势。
多个 Agent 开论坛辩论，比单个 AI 靠谱
传统的事件分析，我们经常都是通过关键词进行搜索相关内容，或者直接询问 AI 助手。
但 BettaFish 的处理逻辑不太一样，它内置了 4 个专业 Agent 进行分工合作：
Insight Agent（数据分析），负责从数据库里提炼关键词和热度趋势。
Media Agent（外勤跑腿），负责到微博、抖音、小红书等平台收集内容，还能观看视频信息。
Query Agent（信息整理），负责追踪事件源头，对比不同平台的说法差异。
Report Agent（资深主编）：负责把所有信息整合成一份完整报告。
这四个 Agent 搜集完资料后，会通过 Agent Forum 互相讨论、质疑、补充观点，最终形成一份完整的分析报告。
全平台抓取，连短视频都不放过
当然了，要想得到一份专业准确全面的分析报告，还少不了信息收集，那不得不说下 BettaFish 强大的数据抓取能力。
支持微博、小红书、抖音、快手等常见社交平台，可以自动收集热点内容。
不光抓帖子本身，连底下的评论也一并收集，这样能看到更真实的讨论内容。
除此之外，更厉害的是它的多模态解析能力，像收集到的抖音、快手这些短视频内容，它也能看懂。
甚至连搜索引擎结果页面里那些天气卡片、股票信息卡片之类的结构化数据都能提取出来。
像聊天一样提需求，自动生成分析报告
下面跟大家快速上手体验一下，项目提供了详细的教程，主要有以下三步：
1、创建 conda 环境并安装依赖：
conda create -n your_conda_name python=3.11conda activate your_conda_namepip install -r requirements.txtplaywright install chromium
2、接着，复制一份 config.py.example 文件，命名为 config.py，填上相关信息，文件里有详细的介绍说明：
INSIGHT_ENGINE_API_KEY ="your_api_key"INSIGHT_ENGINE_BASE_URL ="https://api.moonshot.cn/v1"INSIGHT_ENGINE_MODEL_NAME ="kimi-k2-0711-preview"...
3、配置好相关 API Key 之后，再执行以下命令启动应用：
conda activate your_conda_namepython app.py
成功之后，在浏览器上访问 http://localhost:5000 地址则可以开始使用。
只需要在输入框内，输入想要分析的内容，比如说发送 “帮我分析一下关于 xxx 讨论”。
它便开始工作，一边搜索一边分析，我们只需要喝杯咖啡等一会，就能得到一份 HTML 格式的详细报告。
报告里还会包含话题热度分析、情绪趋势、热点评论等等内容，甚至还帮我们预测接下来的讨论走向。
总的来说，这个工具的核心在于通过多 Agent 协同和论坛式思维碰撞方式，把海量信息转化成可以理解、可以信赖的分析参考。
当然它也有一些使用门槛，比如某些社交平台的数据获取可能不太容易，而且分析效果很大程度上取决于我们配置的 LLM 模型质量。
但不得不说确实是一个值得学习的开源项目，大家有需求的话可以试试，说不定真能帮到你。
GitHub 项目地址：https://github.com/666ghj/BettaFish
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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