深度学习模型是当今人工智能研究的核心。众所周知，对欧几里得数据（例如图像）和序列数据（例如文本）具有颠覆性学习能力的深度学习技术不能直接适用于图结构数据。这种差距推动了图深度学习研究的浪潮，在学术界不断取得了突出的成绩，但同时在某些特定场景下的应用仍面临许多挑战，包括从方法论的合理性到实际商业业务表现。特此，我们非常希望通过一个渠道，让广大的图机器学习同行和爱好者们聚集在一起，共同探讨图机器学习的边界问题。

2022年06月25日，DataFunSummit 2022：图机器学习在线峰会将如约而至。本次峰会的形式再次创新，由图与推荐与DataFun发起，联合主席百图生科首席AI科学家宋乐与京东探索研究院算法科学家詹忆冰，特邀荣誉主席亚马逊云科技上海人工智能研究院院长张峥，以及荣誉主席京东首席科学家吴凌飞与腾讯 TEG 机器学习平台部总监陶阳宇携手 8 位出品人共同策划而成，既包括前沿的学术分享、又有来自国内外头部大厂的工业实践分享，专家云集，会议全程直播，精彩不容错过！

本次峰会在去年第一届图机器学习峰会的基础上，进行了局部优化微调，共设置GNN 基础模型、复杂图、NLP与图、大规模图平台、推荐与图、基于图的可解释性、风控与图、自然科学与图等8大论坛，将从多个视角，带你彻底了解图机器学习！

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▌峰会日程

▌具体安排

本次峰会我们将继续涵盖图深度学习的广泛主题，即图神经网络，内容包括从方法论到应用，从基础到技术的新前沿。当然我们也关注到没法全面涵盖图神经网络这个快速增长的领域，及时应对新技术和应用的不断涌现。因此，我们组织这个峰会的目的是希望提供一个高水平的技术交流平台，让来自世界各地的高校的领域专家和各个头部公司的算法专家，来畅谈图神经网络在算法设计，实用的业务应用实践的经验和教训；同时让众多的从业者有机会学习，探讨，从而推动图神经网络在各个领域普遍推广，发挥更实际的产业价值。

下面我们一起来看看具体安排吧：