福利抽奖 | 《图深度学习从理论到实践》

书名：

《图深度学习从理论到实践》

作者：

包勇军、朱小坤、颜伟鹏、姚普 主编

张新静、陈晓宇、杜华、李杰、刘健、韩小涛、胡俊琪、张维 副主编

定价：89.00元

京东数据智能部旗下图计算团队

基于京东Galileo 图深度学习平台编写

图神经网络是人工智能的一个热点方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。

《图深度学习从理论到实践》由浅入深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。

《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。

图神经网络是深度学习向图数据应用的扩展，是人工智能领域特别是深度学习方向新的研究热点。本书逻辑清晰，先介绍图神经网络的基础知识和理论，然后讲解图表示学习、典型的几类图神经网络模型，最后是图神经网络的框架和应用。全书内容丰富，并配有完整的代码，可帮助读者快速掌握图神经网络的基础知识和编程技能。

清华大学信息国家研究中心副主任，

清华大学软件学院副院长/副教授 丁贵广

图结构的数据无处不在。图深度学习得以快速发展，并已在诸多行业实践中产生了深远影响。本书由京东图计算一线工程师参与编写，他们对整个领域有较深的见解。本书既详尽涵盖了图卷积神经网络等基础理论模型，又深入探索了推荐与风控等核心业务应用，是作者在图神经网络方向的耕耘成果和经验积累，相信读者会收获颇多。

清华大学软件学院党委副书记/副教授 王朝坤

图神经网络技术发展迅速，已经成功应用于电商广告推荐、金融风控、社交短视频、自然语言处理、药物研发等工业应用场景。本书不仅系统地讲解图神经网络的基础知识，而且有配套的工业级开源代码Galileo相配套，是业界不可多得的学习资源，不管是刚开始入门还是已经从事图相关工作的读者均可从中受益。

京东探索研究院院长，澳大利亚科学院院士 陶大程