Alex 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了!
今天,吴老师发推分享了这则好消息。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbibvgFXeGWyU84IzUH3we3Cia72bkcBzIVN5GhrWpKDze8ch30nppyAfw/640?wx_fmt=png)
该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbZcyickg5rmeB0FicsZ6VIEK4tatSYRwdBYAkqvgiaDQVnG14WjNujCRdQ/640?wx_fmt=jpeg)
和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML初学者友好,不用学员有太多数学背景。
(不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的)
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbUJfrXKxPicuibgV60ZoYhM41UrTgBTIyicbEpwdODgLUwMORicsYicxIVZw/640?wx_fmt=jpeg)
对此,评论区洋溢着激动和喜悦之情。
有人表示:终于等到你!
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbjhdibibB14viaWDkdmKJJibiazbCqxuvOZTbXrC9IcJSSAFq6kEwd6eiaQrA/640?wx_fmt=jpeg)
甚至还有网友已经迫不及待地完成注册并开始听课了。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbx31f3lcnFvcTErxoUfK7QGxMnc8eNy2T0P4Au0ZcHicMGd8FmppEMhQ/640?wx_fmt=jpeg)
初学者友好的ML系统课程
据吴恩达介绍,为了让ML初学者能更好地学习理解,在每堂课开始,授课教师都会对神经网络、深度学习、决策树等机器学习的概念进行直观详尽的讲解。
小白也不用担心上课听天书,因为老师会在课程中解释每一步的原理。
而已经学完机器学习全部课程的人,也可以在这里刷新对一些基本概念的认知。
此外,该课程的教学和作业将全部使用Python实现,代替了以往的Octave。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGb1eajUxZ6ayj6vbOFfLOBqqpY2XaHibrDOuM546Ht19icZG94LO1M2U4A/640?wx_fmt=jpeg)
据Coursera官网信息,本系列ML课程主要分为3个部分:
监督式机器学习:回归和分类;
高级学习算法;
无监督学习,推荐系统,以及强化学习。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbD2ZriaIElhZJUwdNbXiaicficVnfwlgp9zL81nkyAT3NTg50vsEu3M4SQA/640?wx_fmt=png)
首先,学员将学习掌握各种机器学习模型的基本原理。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbwjGP7NhPv9Rg5G9BQsSFibUgcWXwd9O3uyVRAY3CwJwD9BN3zvDkTvg/640?wx_fmt=jpeg)
并将培养出建立、训练模型的能力。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbz5K67CV6wQqavicL8E8NicC0e2PVCAWB2GkicjvFGFibLa95Q8EHhc5icKw/640?wx_fmt=gif)
此外,该课程包括实践项目,学员可以在这里实验测试自己的想法。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbzaaVrc3GuLKn3knzE15f4ybu0xGtpjXz5Sib3t1RV9O66PibCzia3523g/640?wx_fmt=gif)
如果按照每周学习8小时的话,完成本课程的全部学习大约需要2个月。
当学员参与完全部课程、实验、并完成作业后,可以获得证书。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbPfEC3niacBxolzFy2RrGXShCcXNBW1zEoMRUUEOjWRdhjQj1asOJ3RA/640?wx_fmt=png)
该课程的授课教师共4人。
除了吴恩达之外,还有DeepLearning.AI的产品负责人Eddy Shyu,以及DeepLearning.AI的算法工程师Aarti Bagul和Geoff Ladwig。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/YicUhk5aAGtAzibG20kCGiboWiawfB1fcWGbmgB1KDwEomfL9416tflTNBtRBDYLNB2oeAQOPdCxCWxoGNFI0iaexsQ/640?wx_fmt=png)
这系列课程,大伙儿可以在Coursera官网上免费注册旁听。
不过,如果想要更好地参与课堂和实验、并希望有人为你批改作业的话,每月需支付49美元(约合人民币328元)。
对于这系列新发布的课程,吴恩达称:
系统地学完后,你将超过绝大部分人,能够建立有效且实用的机器学习算法,来帮助自己完成许多任务。
看到这里,ML小白和发烧友们是否想去听听吴老师的新课了?
课程地址:
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
参考链接:
https://twitter.com/AndrewYNg/status/1537119911889145858
重磅!
AI有道年度技术文章电子版PDF来啦!
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/hflWRBRSEZ6CltQXyPibAZibiahGQccMkd62TUGXf5kgpsXxjrpFZynoyr5Pfrg8bzJB4W7WicGzyJL0Y7bBHWiaoMQ/640?wx_fmt=png)
扫描下方二维码,添加 AI有道小助手微信,可申请入群,并获得2020完整技术文章合集PDF(一定要备注:入群 + 地点 + 学校/公司。例如:入群+上海+复旦。
![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/hflWRBRSEZ6H64wvb5u6QCDsJorElVqtzh56usV80zicLOa4LQxYAVE11iaW2xkiacjcoH08ufyEcq2l7y8Uyu7Kg/640?wx_fmt=jpeg)
长按扫码,申请入群
(添加人数较多,请耐心等待)
感谢你的分享,点赞,在看三连 ![](http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/gYUsOT36vfpFnEj3CMde0iaOKfGiaAmbfRRPePWld5pUR0niaibYOvNP5cx7nKS5I6180xeya4ZIYJClvHqSpQecqA/640?wx_fmt=gif)