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香港中文大学(深圳)刘圳老师招收AIGC方向博士/硕士/RA

轻松参会 • 1 周前 • 52 次点击  
香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系,为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合,秉承香港中文大学(深圳)“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标,为学生提供多元发展的优质环境,充分发展学生潜能,矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地,培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
导师简介
大家好,我是刘圳,将于2025年春季加入香港中文大学(深圳)数据科学学院(School of Data Science,SDS)任助理教授并组建GenLab。我本科和硕士毕业于佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)。此后于加拿大Mila研究所(Mila - Quebec AI Institute)及蒙特利尔大学(Université de Montréal)攻读博士,师从Liam Paull与2018年图灵奖得主Yoshua Bengio。我目前也是德国马克思普朗克智能系统所(Max Planck Institute for Intelligent Systems)的访问学生,师从Bernhard Schölkopf和Michael J. Black。
个人主页:
https://itszhen.com/
研究方向
世界是怎么组成的,我们又是怎么改造我们的世界的?套用Richard Feynman的一句话,“What I cannot create, I do not understand” —— 理解世界的最好方式就是用我们理解的手段从头构建我们的世界。
我目前关心两个近期和两个长期目标:
1. 3D Generative Models. 我们能不能把现实世界中的物体形状,材质和运动规律高效且可靠地生成出来?
2. AIGC. 如何更有效地定制化多模态模型来自动化游戏/影视制作?
3. Assembly. 日常生活中的物体常常是由标准组件拼接而成。我们能不能让模型学会组装物体?
4. Human-centric Design. 如何理解人的偏好来优化三维生成?
为了解决这几个问题,我们需要多方面的进展:生成模型和概率建模方法,重建算法,neuro-symbolic representations,3D/physics-aware LLM,高效的网络架构、算子和微调手段,强化学习,等等。你如果对其中任何一点感兴趣,有着机器学习 / 计算机视觉 / 图形学 / 机器人的相关经验,想要看到所做的研究改变我们的物理和数字世界,欢迎加入我们来探索未来。
招生信息
现招收PhD / MPhil Student(2025 Spring & Fall)及助研/访问学生。科研助理(RA)需要本科毕业,全职相对长期;访问学生面向在读,相对短期学校为申请制,不占用保研名额,不要求应届生。
招生要求
学院那边有一些要求:绩点过线,英语达标,并最好有一篇子领域(如ML/CV/CG)顶会收录或在投(对于在本组做过RA的学生,学院可适当降低要求)。在此之上我不做特别要求,更多是希望学生:
1. 把这数年当成一段给自己的“假期”。若是为了赚钱或者找一份稳定工作,我相信有更稳妥,性价比更高的途径。PhD这条路不说艰辛,至少也是一条不属于大多数人的路。你若是在犹豫要不要读PhD,可能你的心里已经有了答案。
2. 有能力,有兴趣,有恒心探索一些不一样的东西。比起追求论文的绝对数量,我相对更喜欢做一些idea层面简洁巧妙的东西。暂时发不出paper不要紧,能保持一颗探索新领域新知识的初心的话,总能做出一些有影响力的工作。当然要是你喜欢用更直接的手段解决实际问题,我也愿意帮你找到能联合指导的导师一起做一些有趣且有用的工作。
3. 愿意与你的同事合作并分享,尊重你的同事。不仅仅是因为学术活动本质上是一种社会活动(学术交流,资源整合,同行评议,等等),更是因为这是一个你会在未来数年内生活的地方。
你可以从我这获得什么?
1. 指导风格:计划会有两周一次的组会,对于没有经验的学生我会提供从文献调研到论文修改的手把手指导。对于有经验的学生,我会鼓励更多的个人探索空间。你如果有一些独特的想法,或者项目进展到需要一些我不是特别熟悉的技术,我愿意帮你寻找外部的智力资源。最后,发论文当然是做学术重要的一环(很有可能是最重要的),但比起这些外在指标,我更多想帮学生最后成长为一个能体会研究乐趣,能与同伴分享这种乐趣的学术人。
2. 联合指导机会:我与一位港中文的长期合作伙伴(ML / 大模型方向)和一些其他院校的朋友(3D / 数字人方向)可以联合指导少数几名方向合适的学生。如果港中深校内有你希望合作的其他导师,我也愿意帮忙联系。
3. 计算资源:组内会购置自用的小集群(A6000, 4090)。有较大项目需求的话,学校和外部目前也有足够的资源。
4. 海外交流:SDS与北美高校有很多联系,经常会有海外的教授来短期访问。你要是有去海外看看的想法,我个人在访问对象与你的研究主线一致的情况下非常鼓励,SDS老师们的海外资源也能在很大程度上帮助你。当然在这个时代,海外交流不只是需要你和双方导师们的意愿,还取决于一些不可控的因素。你要是认可与海外交流的价值的话,在港中深进可攻,退可守:进有海外交换的机会,退有海外教授的校内访问。
5. 其他:港中深周边有山有水,离市区(不堵车的情况下)约半小时车程,地铁约一小时。
关于学位
我相信既然你走上了研究这条道路,你自己的研究工作才是决定你今后去向的最重要因素,而港中深的学位不会在这方面成为你的阻碍:学校历史不久就已经有PhD毕业去北美做博后,最后找到北美教职的先例。就如先前所说,你如果希望寻找海外的机会,港中深教师们的个人背景可以帮你建立海外联系;你要是希望寻找工业界研究岗的机会,我们或你的师兄师姐也能通过工业界的联系帮你一把。
申请流程
1. 请填写以下Google Form(方便记录),并同时将材料发到以下邮箱:zliuacademia@gmail.com。邮件标题格式为“学校-姓名-PhD/MPhil/RA/访问学生申请”:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdnT4uuO3KBqpWgW8is1Fd2awNJLOZf9MoTpkQWAhVd-mzRYw/viewform?usp=sf_link
2. 一对一面试;
3. 对于PhD/MPhil申请者:面试后请走学院正式申请流程,具体流程参考学院官网(https://sds.cuhk.edu.cn/page/196)。
4. 材料包括:CV, statement of purpose (1-2 pages), transcripts, reference letters (optional) Statement of Purpose不是用文字复述一遍CV,更多是写:
你的motivation
你的科研经历
你未来的研究目标和长远规划
为什么觉得这里适合你
一些参考资料:
https://www.silviasellan.com/posts/research_statement/
https://github.com/vsitzmann/phd-master-application-docs
推荐阅读:
https://uvasrg.github.io/prospe
学院计算机PhD/MPhil招生简章与申请条件:
https://sds.cuhk.edu.cn/phd-programmes-CSE
数据科学学院暑期课程(夏令营):
https://my.31huiyi.com/pc/page/2b41eafc-d5cb-4b25-b081-7ad90e37d225
(注:第二轮报名截止日期为6月16日)
对于有意申请本学院硕士(MSc)的学生:24年硕士夏令营简介及申请:
https://sds.cuhk.edu.cn/article/1740


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