社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

Python副业200元-实现简单的Excel统计函数

蚂蚁学Python • 3 年前 • 741 次点击  

刚刚吃完午饭打开python学习群看到蚂蚁老师发布了一个新的兼职单子,正好这几天刚看完excel办公自动化的课程,赶紧接了单检测一下自己学的怎么样。

需求分析

根据原始数据,计算出累计和、回撤、连续正确、连续错误、连续正确值与连续错误值6项数据,其中原始数据大于等于0认定为正确,原始数据小于0为错误。明白了要求,那我们就开始撸代码吧~

解决步骤

import pandas as pd

#创建一个计算数据的函数
def calculate(df):
  pass

#读取原始数据,将索引列去除
df = pd.read_excel('需求0621.xlsx',index_col=0)
#调用计算数据的函数
calculate(df)

先把整体思路写好,再去想办法计算每项数据

#计算累计和
    lst1 = []
    sum = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if i == 0:
            lst1.append(df['N'][i])
            sum += df['N'][i]
        else:
            sum += df['N'][i]
            lst1.append(sum)
    df['累计和'] = lst1
#计算回撤
    lst2 = []
    max = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if i == 0:
            lst2.append(0)
        elif df['累计和'][i] > max:
            max = df['累计和'][i]
            lst2.append(0)
        elif df['累计和'][i]             lst2.append(df['累计和'][i]-max)
        elif df['累计和'][i] == max:
            lst2.append(0)
    df['回撤'] = lst2
#计算连续正确的个数
    lst3 = []
    correct = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if df['N'][i] >= 0:
            correct += 1
            lst3.append(correct)
        else:
            lst3.append(0)
            correct = 0
    df['连续正确'] = lst3
#计算连续错误的个数
    lst4 = []
    mistake = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if df['N'][i]             mistake += 1
            lst4.append(mistake)
        else:
            lst4.append(0)
            mistake = 0
    df['连续错误'] = lst4
#计算连续正确值
    lst5 = []
    for i in range(df.shape[0]):
        lst5.append('')
    right = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if df['连续正确'][i] != 0:
            right += df['N'][i]
        elif df['连续正确'][i] == 0 and right != 0:
            lst5[i-1] = right
            right = 0
    df['连续正确值'] = lst5



    
#计算连续错误值
    lst6 = []
    for i in range(df.shape[0]):
        lst6.append('')
    wrong = 0
    for i in range(df.shape[0]):
        if df['连续错误'][i] != 0:
            wrong += df['N'][i]
        elif df['连续错误'][i] == 0 and wrong != 0:
            lst6[i-1] = wrong
            wrong = 0
    df['连续错误值'] = lst6

最后将dataframe保存到excel

    df.to_excel('完成计算.xlsx')
    print('保持成功')

最终结果

技术总结

虽然已经完成了客户的要求计算出了所有的数据,但在写代码过程中计算的步骤都是基于python基础语法实现的,对于pandas的使用还要继续看看蚂蚁老师的课程,只有通过大量的练习才能够熟练的掌握

最后感谢蚂蚁老师的肯定,让我在学习python的道路上又多了一份信心~

今晚来蚂蚁老师抖音直播间,Python带副业全套餐有优惠!!!


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/136185