点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”
重磅干货，第一时间送达

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

上面都是官方的说明，博主自己的理解是（仅供参考）：通过事先规定好一些特殊字符的匹配规则，然后利用这些字符进行组合来匹配各种复杂的字符串场景。比如现在的爬虫和数据分析，字符串校验等等都需要用到正则表达式来处理数据。

python的正则表达式则是re模块了：

• re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

• re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

2.1 match函数

只从字符串的最开始与pattern进行匹配，下面是函数的语法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 ：

• pattern - 这是要匹配的正则表达式。

  
  

• string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

  
  

• flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

  
  

• re.match 函数在成功时返回匹配对象，失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。
  

示例

#未从初始位置匹配，会返回Noneimport re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'\s(\w*)\s(\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

#从初始位置开始匹配import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)\s(\w*)\s(\w*).*',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

2.2 search 函数

与match()工作的方式一样，但是search()不是从最开始匹配的，而是从任意位置查找第一次匹配的内容。下面是这个函数的语法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

这里是参数的描述 ：

• pattern - 这是要匹配的正则表达式。

• string - 这是字符串，它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。

• flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所列。

• re.search函数在成功时返回匹配对象，否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

示例

import re
line = 'i can speak good english'matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line)if matchObj:    print('matchObj.group() :',matchObj.group())    print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))    print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:    print('no match!')

2.3 sub 函数

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串，替换所有出现，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import re
line = 'i can speak good english'speak = re.sub(r'can','not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r'\s','',line) #替换所有空格print(speak1)

3.1 字符类

3.2 特殊字符类

3.3 重复匹配

3.4 非贪婪重复

这匹配最小的重复次数：

3.5 圆括号分组

3.6 反向引用

与以前匹配的组再次匹配 

3.7 锚点

需要指定匹配位置。

3.8 带括号的特殊语法

好消息！
小白学视觉知识星球
开始面向外开放啦👇👇👇



下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。



    

下载2：Python视觉实战项目52讲
在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲
在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），


    
请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~