只保留3天 |《深度学习入门》中文版PDF和源代码下载

随着深度学习在AI领域的技术大面积的落地应用，它成为人工智能领域目前最火爆的技术之一，是人工智能一次里程碑式的突破。

深度学习的精妙在于他可以实现凭借对海量数据的高效特征抽取与时常“媲美人类水平”的建模。

对于搞数据开发或者算法的人来说，深度学习是迟早要接触的，也是一定要了解的。

目前深度学习领域的创新机会依然比较多，随着深度学习领域的“轮子”越来越丰富，深度学习的行业场景创新将迎来爆发期。

作为一名IT博主，经常会被问到的莫过于「如何入门深度学习了」。

对于初学者来说，直接阅读英文资料，效率低，估计读着读着就没信心读下去了。这时候，有一份权威的中文资料该多好呀。

今天我来安利一本口碑极佳的深度学习中文版书籍——《深度学习入门—基于Python的理论与实现》，豆瓣评分高达9.4，PDF和源代码已经准备好！

这本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Py3，尽量不依赖外部工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用。

如何领取电子版pdf + 配套源代码？

👇扫码下方二维码

添加小助手，并回复 “ 深度学习入门 ”

目录

除此之外，如果有粉丝想学习视频版本的学习资料，我也为大家准备了一份，强烈推荐大家学习。

课程通过讲解和实战操作，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

这份资料不一一展开，截取框架学习部分目录大家感受下。

深度学习与神经网络

推理和训练

从零开始训练神经网络

深度学习开源框架

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接，小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友，能用2MB+/S的速度下载，还特地给大家准备了下载工具。

👇长按下方二维码 2 秒

立即领取

由于微信限制，一个号每天加人上限是100人，太多就被限制了，抓紧扫码领取，先到先得。