面试时，为什么写代码不如读代码？Python也许很友好，但它容易弄得一团槽

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在招聘开发人员时，我们需要考核多轮面试来确保候选人的能力合格。在众多的能力之中，我认为，原始编码能力，几乎可以说是最重要的品质。我可以很快地训练一个人掌握某个领域的知识，但即便再广泛深入实践的训练，也很难弥补缺乏原始编码能力的短板。那么如何在面试中，较快测试出候选者的原始编码能力呢？ 

开发者参与面试时，往往会被要求手写一段代码，这种做法在网络上一直持有反对的声音：“考察的背题能力”、“代码写得好，不代表能当面写算法”等等。通过“阅读一段代码，要求候选人预测输出”的面试过程，不失为一种有效的初步技术筛选手段，能节省淘汰不适合者的时间成本。

输入代码是工作中最不重要的部分。阅读、理解和解决问题才是工作中更被重要的能力。毕竟如果让面试者参加40-60 分钟的编码挑战，你实际上只是在选择速度最快的打字员。

从这种角度上看，面试时，阅读代码比手写代码更重要！

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在过去，当遇到与 Python 相关的问题时，编码并不是唯一的痛苦。Python的执行速度也曾经慢得令人难以置信，比大多数语言都慢2到10倍。现在这种情况已经好了很多，例如，Numpy 包在处理列表、矩阵等等方面非常快。

使用Python，多进程也变得更加容易。此外，随着机器学习在过去几年中取得进展，Python 已经表明，它还有很长的路要走。像 Pytorch 和 Tensorflow 这样的软件包使得机器学习变得非常容易，而其他语言正在努力跟上这一步。

这些年来 Python 已经变得更好了，然而，这一事实并不能保证一个美好的未来，Python仍然不是傻瓜式的，请谨慎地使用它。

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根据JetBrains 做过的一项Python开发人员调查，Flask和Django是迄今为止最受欢迎的两个Python Web框架。如果你开始使用Python进行Web开发，一定想知道应该学习或使用哪个Python框架用于下一个项目的开发。

其实，如果我们仔细比较一下Flask和Django这两个框架，也许这个选择就不难做出了。本文将展示Flask和Django各自的优缺点，希望能给到开发人员选择Python框架的一些参考。实际上，选择使用一种框架，要看开发者自己的经验和要用在什么样的项目上。

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Serverless（Serverless Cloud Function）不是一个前端概念，也不是为了解决前端问题而出现的，它是云计算发展的必经过程。它是云原生技术的高级阶段，可以让开发者更专注于业务开发，数据处理和算法策略等，减少对基础架构，硬件状态等关注。

Serverless的出现和完善，是让软件开发更加友好，不仅前端开发需要关注，它属于每个应用软件开发者。本文将为你简述Serverless原理及运用。

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Redux 属于典型的“百行代码，千行文档”，其中核心代码非常少，但是思想不简单，可以总结为下面两点：全局状态唯一且不可变（Immutable），不可变的意思是当需要修改状态的时候，用一个新的来替换，而不是直接在原数据上做更改；状态更新通过一个纯函数（Reducer）完成。

本文将为针对Redux 源码与函数式编程进行干货盘点。

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我们知道，App 的开发更偏向于用户层面，从 UI 展示到业务逻辑处理，全程处理用户的行为。而 SDK 面向的是开发者，开发更偏向于功能方面，注重功能的开发实现。我们来试试编写一个SDK吧！

SDK 的全称是 Software Development Kit，翻译过来是软件开发工具包，这是一种被用来辅助开发某类软件而编写的特定软件包。

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