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Python—科研界的万能胶,6大学习板块带你从零到进阶

募格学术 • 2 年前 • 344 次点击  
曾经听到过这样一句话:
使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今,Python已不再只是计算机领域的专属工具了。
 
通过在知网数据库检索主题词-“Python”,可以看到建筑科学与工程高等教育经济学地球科学生物学等,越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。

上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时,使用Python的科学计算功能处理大型数据集,可以显著提升工作效率。


但对于一个编程0基础的科研人来说,想快速掌握Python科学计算绝非易事,绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。
 
小募推荐你学习《Python基础入门与进阶教程》,课程通过浅显易懂的风格进行讲解,手把手带着你掌握Python科学计算的基本技能,逐步做到入门到精通,非常适合零基础却又希望使用Python完成科学计算的科研人员。
 
课程主讲人李二花老师参与过多个Python科研项目,能够从手边科研工作的实用角度出发,帮助大家快速了解Python的基础知识Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas等科学计算和绘图常用第三方库。
 
 
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