社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

电力电子、电力系统和多能源系统的数字孪生@DigiTwin2022 分会4

数字孪生DigitalTwin • 2 年前 • 314 次点击  


第二届数字孪生国际会议(DigiTwin 2022)将于2022年9月25-28日线上举办。本次会议将在数字孪生国际专家委员会指导下,由澳大利亚新南威尔士大学、Digital Twin 国际期刊(https://digitaltwin1.org/)、北京航空航天大学国际交叉科学研究院数字孪生国际研究中心和Taylor & Francis集团联合举办。



Session 4.   电力电子、电力系统和多能源系统的数字孪生

专会目标:

电力电子(PE)、电力系统(PS)和多能源系统(MES)具有多物理耦合、多时间尺度动态变化、强非线性和不确定性的混杂特征,传统系统评估技术无法满足实际工程实时性与高可靠性的需求。数字孪生集成了多学科、多物理量、多时间尺度和多概率仿真技术,可通过物理模型、传感数据更新和历史运行数据来实时映射系统的动作行为与运行状态。因此,数字孪生作为一种高保真在线动态演化技术近年来受到了极度关注,并广泛应用于PE、PS和MES系统的状态监测、故障诊断、故障预测和健康管理(PHM)、硬件在环(HIL)仿真、风险评估技术等众多领域。为此,DigiTwin 2022特别推出“电力电子、电力系统与多能源系统的数字孪生技术”专题,旨在集中展现该方向的最新研究进展。诚邀国内外高等院校、科研机构和企业的专家学者踊跃投稿。


征稿范围(包括但不限于):

•基于数字孪生技术的PE/MES/PS系统模型与理论 

•基于MBSE的PE/PS/MES设计与验证技术 

•高保真实时数据采集与管理策略 

•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统健康状态评估 

•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统控制与决策 

•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统故障诊断与预测

•基于数字孪生技术的PE/PS/MES系统健康管理策略 

•数字孪生模型与物理实体模型信息传输技术 

•数字孪生在电气系统领域的其他应用


专会时间:

2022年9月28日16:00-20:00PM(北京时间)

会议ID后续通知,敬请关注。


特邀报告:



青年学者报告:



会议注册

1、注册网址:

(1)英文注册网址:

www.unsw-digital-twin.com


(2)中文注册网址: 

http://www.dtiac.com/


(3)中文注册二维码

注:国内参会人员建议在中文网站或者二维码进行注册


论文征集

请在Digital Twin期刊网站https://digitaltwin1.org/提交论文全文。更多信息(尤其是提交流程),请参考https://digitaltwin1.org/for-authors/article-guidelines/文章提交后,最快将在14天内获得有效DOI并在网上发表,随后进行公开同行评审。一经录用,作者将被邀请参会并做报告。


报告征集

除征集论文外,DigiTwin 2022亦诚邀数字孪生相关议题报告。报告时间为30分钟(25分钟报告+ 5分钟问答)。报告模板可参考https://digitaltwin1.org/news。有意者请将报告议题发送至DigiTwin 2022邮箱(dticorg@126.com)。


重要时间节点

论文提交截止日期: 2022年9月25日

论文接受通知: 2022年9月30日

报告题目及摘要提交截止日期: 2022年9月25日

会议报名截止日期: 2022年9月25日


联系方式

DigiTwin 2022秘书处

刘昂:ang.liu@unsw.edu.au (澳大利亚)

戚庆林:kylin3366@buaa.edu.cn(中国)


更多精彩资讯,敬请关注

DigiTwin 2022数字孪生国际会议

(第二轮通知


欢迎投稿《Digital Twin》国际期刊

↓↓↓

http://digitaltwin1.org/


汇聚、分享、交流、碰撞

关于论文介绍、成果发布、会议推广、企业进展、Call for Papers、团队介绍、论文推荐、科研交流等,请与我们联系。


Email:digital_twin@126.com


更多精彩内容,请关注公众号

数字孪生DigitalTwin


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/147128
 
314 次点击