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有了这个机器学习画图神器,论文、博客都可以事半功倍了!
机器学习算法与自然语言处理
• 3 年前 • 255 次点击
MLNLP
社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。
转载自 | 机器学习算法那些事
去年 5 月,曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板,该项目受到广泛关注,迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计,最近,这一模板进行了更新。
项目地址:https://github.com/dair-ai/ml-visuals
ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形,使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。
这份 101 页的模板共包含几个部分:
基础组件
架构
机器学习概念
抽象背景
渐变背景
机器学习 & 健康
其他
机器学习系统设计
1
『基础组件』
这套画图模板首先提供了多种基础组件,比如表示过程、操作或转换的圆角矩形,表示神经元或任意操作的小圆圈,表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
2
『架构』
架构部分的模板数量最多,共有 32 张。对于复杂的模型架构来说,套模板显然事半功倍,比亲手画图要便捷得多。
比如,画出卷积操作的示意图:
使用该模板重现一些经典架构也是得心应手,比如下图是使用该模板绘制的 Transformer 架构图:
3
『机器学习概念』
该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念,比如 DropOut、归一化:
除此之外,目前这套模板还包含多张关于生物、医疗领域的内容。比如疼痛强度预估、疼痛位置预估:
这张代表「疼痛指数」的图,稍加修改就能用于别处:
最后再来看下使用该模板绘制的神经网络:
此外,该模板还可用于机器学习系统设计,例如:
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关于我们
MLNLP
社区
是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旗下包括
万人顶会交流群、AI臻选汇、MLNLP英才汇
以及
AI学术汇
等知名品牌,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。
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本文地址:
http://www.python88.com/topic/147156
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