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Python+R+Matlab+Stata,机器学习+异质稳健估计量等--《中国工业经济》25年第9期目录及方法/命令集合

数量经济学 • 2 天前 • 73 次点击  

Python+R+Matlab+Stata,机器学习、交叠DID异质稳健估计量等方法--《中国工业经济》2025年第9期目录及主要方法/命令集合

目录

采用数量经济学最新SSC命令cie即可输出最新中国工业经济 2025年第9期目录,详见如下:

本期论文采用的有Python+R+Matlab+Stata等软件,涉及机器学习、交叠DID异质稳健估计量等!

1、碳关税冲击与中国碳市场扩容提价的 “缓冲阀” 效应评估

本文主要包括两类数据和代码:简约式估计和结构式估计。

简约式估计基于stata完成估计过程

结构式估计基于Matlab完成模型估计和反事实分析

2、大中城市政府采购与统一大市场建设 —— 基于二元边际视角

基准回归 ppmlhdfe

稳健性检验

  • Heckman两步法

probit

heckman

3、多层次金融工具创新与家庭金融资产配置

基准回归

reghdfe

平行趋势检验

reghdfe

异质性处理效应检验

负权重诊断

安慰剂检验

倾向得分匹配

psmatch2

pstest

reghdfe

4、全球价值链数字化转型中的数字产品异质性贡献 —— 基于产业和产品的双重视角

matlab软件

ivreghdfe

reghdfe

Bartik工具变量

调节效应

5、产业数字化如何化解全球供应链风险 —— 基于深度学习自动工具变量法的实证研究

R软件

reghdfe

ivreghdfe

6、从属地到属权:全球价值链重构影响中国贸易隐含经济环境效应研究

Matlab软件

7、科技创新政策、研发投入与关键核心技术攻坚

相关性分析 pwcorr_a

基准回归 reghdfe

平行趋势假设敏感性检验 reghdfe

honestdid

异质性处理效应稳健估计量

其他稳健性检验

reghdfe

8、企业双链融合的评价研究 —— 基于专利合作数据的分析

Python软件

9、数字新媒体的税收优惠政策传播效应与纳税人感知行为预测研究

基准回归 reghdfe

平行趋势的敏感性检验

内生性处理

异质性处理效应估计量

倾向得分匹配

机器学习

10、从适应到塑造:中国企业如何通过战略主导逻辑的跃迁实现引领


图片

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