社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

被翻译成 12 种语言的深度学习名著重磅升级,75%新内容,让你豁然开朗!

图灵教育 • 2 年前 • 337 次点击  

在 1998 年,搭建一个网站或 Web 应用需要专业的工程师团队;而现在,大多数开发者可以自己搞定。


今天,我们同样处于历史性转变的风口浪尖,深度学习正在走出学术实验室和大型科技公司的研发部门,成为每个开发人员都可以利用的工具。


《Python深度学习由 Keras 之父主笔,写给想从头开始探索深度学习的人,以及想拓展对深度学习的理解的人


所以无论你是在职的机器学习工程师、软件开发人员还是大学生,都会在其中找到你需要的知识。



本书主张探索式学习,从简单的内容开始讲起,然后逐渐拓展到最先进的技术。不用一个数学公式,就将什么是深度学习、何时使用深度学习,以及深度学习的局限性,讲得透彻至极!


在读这本书时,你会发现在直觉、理论和动手实践之间找到了平衡,一股神奇的力量让你豁然开朗。


《Python深度学习》上市后迅速成为机器学习领域的畅销书,收获超多读者好评。更有美誉称:这本书在当前的“人工智能热”和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。




深度学习名著重磅升级

ABOUT this BOOK


随着深度学习领域的快速发展,出现了许多重要进展—— TensorFlow 2 的发布、Transformer 架构的日益流行等。


于是作者弗朗索瓦·肖莱在第 1 版的基础上进行了大幅更新和增补:


● Keras 和 TensorFlow 入门介绍,详解深度学习实践所需的全部知识

● 专门用一章更深入地介绍 Keras

● 机器学习的通用工作流程

● Transformer 架构的原理及用法

● 适合现实世界的最佳实践:超参数优化、模型集成、混合精度训练等


第 2 版全书共 14 章,比第 1 版新增了 5 章内容,涵盖深度学习基本原理以及 Transformer 架构的原理和示例,使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题,包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。



“它不仅是新版,更像是一本全新的书。”


——弗朗索瓦·肖莱

《Python深度学习》作者



作译者简介

ABOUT this BOOK

作者:弗朗索瓦·肖莱

(François Chollet)


谷歌公司深度学习科学家,流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万,用户数量已超100万。


此外,他也是TensorFlow框架的贡献者,个人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras,他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。


译者:张亮(hysic)


毕业于北京大学物理学院,核安全高级工程师,深谙机器学习和数据分析,译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。



专业书评

ABOUT this BOOK


“肖莱擅长教学,他用简单的方式解释复杂的概念,用实用的 Python 代码替代数学运算。此外,他也是经验丰富的机器学习研究人员,他对各种模型架构的独到见解和训练技巧会让你豁然开朗。”

——Martin Gorner

谷歌公司


“让自己沉浸在这本激动人心的书中,其中有许多真实的例子。这是每位深度学习实践者都应该阅读的书”


——Sayak Paul

Carted公司


“这部现代经典变得更好了。”


——Edmon Begoli

美国橡树岭国家实验室


“这才是深度学习领域的‘圣经’。”


——Yiannis Paraskevopoulos

希腊西阿提卡大学



上一版读者佳评

ABOUT this BOOK


“Keras 教程+机器学习入门。给五星除了内容好,时效性也是这本书的优点。”


“目前看到的深度学习好书,一点儿废话也没有。相比于其他的书,这本书真正地告诉了你深度学习如何应用。强烈推荐。”


“这才是一本工程技术书应该有的样子。就得看某某之父写的书,只有他们才会将自己发明创造的东西视若珍宝,并完整生动地展示出来。”


“几本入门书里唯一能轻松读懂的。”


“拍案叫绝。看了很多基础理论,终于被醍醐灌顶了!”


目前,深度学习仍然处于发展的初期,只发挥了一小部分潜力。相信在不远的将来,只要你有想法和基本的编程技能,就能构建从数据中进行学习的智能应用程序。


小伙伴们,欢迎来到深度学习的世界,在这个规模呈爆炸式增长的领域,有许多宝藏等你去发掘!如果你对深度学习感兴趣或者正在学习和应用它,那么你的桌上必须有一本《Python深度学习》!


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/148078
 
337 次点击