人工智能从1956年正式成为一个学科，机器学习是人工智能的核心研究领域之一。今天的“人工智能热潮”正是由于机器学习等技术取得了巨大进展，并基于大数据、大算力发挥出巨大威力。
《机器学习初步》课程的主讲人为南京大学周志华教授，是机器学习领域学者。本课程使用的教材《机器学习》被网友昵称为“西瓜书”，已被海内外500余院校使用，教材作者正是本课程的主讲人。
机器学习方法与理论的学习需要长期的积累和铺垫，本课程覆盖机器学习的入门基石内容，包含机器学习基本的理论框架以及核心方法，对一些最重要的基础知识点和算法思想进行讲述。课程内容主要包括：绪论，模型评估与选择，线性模型，决策树，支持向量机，神经网络，贝叶斯分类器，集成学习和聚类。
周志华教授是南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任，校学术委员会委员，欧洲科学院外籍院士，ACM、AAAI、IEEE等国际著名学术组织的Fellow，两次以第一完成人获得国家自然科学二等奖，获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届高校计算机专业优秀教师奖等奖项。
第一部分 绪论
第二部分 模型评估与选择
第三部分 线性模型
第四部分 决策树
第五部分 支持向量机
第六部分 神经网络
第七部分 贝叶斯分类器
第八部分 集成学习和聚类
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