微软亚洲研究院机器学习组
微软亚洲研究院机器学习组从理论、算法、应用等不同层面推动机器学习的前沿。在过去的十几年间，发表了大量被高度引用的论文（例如，梯度提升决策树LightGBM, 对偶学习Dual Learning, 预训练模型MASS, 快速语音合成FastSpeech, 达到人类水平的机器翻译和语音合成系统），向微软的产品部门（例如Azure认知服务，Bing搜索广告，Windows操作系统，Xbox游戏）以及企业合作伙伴转化了大量核心技术，也向开源社区贡献了大量高质量开源工具（例如，LightGBM，微软图引擎，AI量化投资平台“微矿Qlib”，多智能体优化平台“MARO”，时空预测平台“FOST”，AI音乐项目“Muzic”，在Github上累计收获三万余颗星）。
一、招聘方向
1. 机器翻译与自然语言处理：包括机器翻译、文本摘要、文本纠错、多模态学习等;
2. 语音合成与语音音频处理：包括语音合成、歌声合成、音频合成、语音识别、语音翻译等；
3. AI音乐理解与生成：包括音乐分离、音乐转录、音乐生成等；
4. 虚拟人生成：包括3D人脸和身体重建、talking face生成、身体动作生成、多视角合成等；
二、岗位职责与要求
岗位职责：
1. 在相关研究方向开展学术研究，探索前瞻性的人工智能与深度学习技术，发表高质量学术论文，引领学术前沿；
2. 同微软内部各方 (Azure, Office, Xbox, Bing, Teams, Mixed Reality等) 合作，推动研究产生实际影响力。
岗位要求：
1. 具有良好的逻辑思维能力，扎实的数理、工程、代码基础，良好的机器学习、深度学习基础；
2. 在计算机、人工智能以及相关领域（软件、数学、自动化、电子等）博士/硕士在读(优秀本科生也欢迎)；
3. 工作地点在北京，可远程实习，实习六个月以上者优先；
4. 有相关研究经历及顶会论文发表优先。
