会用Python但不精通？这个活动教你写出『专业、好用』的代码

科研er在平时学习、科研、工作中，往往只关注代码编写的技能，即，会计算数据会调包会搭模型，写出『能用』的代码；而忽略了代码编写的知识，即，知道一段好代码应该具有怎样的特性，写出『好用』的代码。这就导致了科研代码往往难以阅读、复用，扩展性也低。

究其原因，传统的科研人才培养缺少高质量的编程教育，科研人员个人也难以获得针对性练习机会。

所以我们和鲸社区攒了以下这个活动：

《现代科研编程 workshop：向工程师学习！》

在 3 周时间内，你将通过动手学的方式，在和鲸 3 位工程师的带领下，借助现代科研工具，密集学习如何编写简洁、可拓展、可复现的代码，在线发布你的工作成果，与课题组成员、业务人员高效协作，以及如何从容应对海量数据，更好地为未来学术或职业生涯做准备。

· 面向人群 ·

会使用但不精通 Python 的科研人员
有以下任一需求的企事业单位数据分析师、算法工程师：

数据与代码保护、流转、协作
大数据处理
模型训练、调优
为业务部门提供服务
数据科学业务 pipeline 优化

· 学习时间 ·

11.15-12.4

· 内容大纲 ·

Week1：编写简洁、可扩展的代码

数据科学是一个交叉性很强的领域，编程者往往是某个领域的专家，但是缺乏计算机相关知识和工程训练，因此代码往往难以阅读和复用，扩展性也低。对此，我将按照项目结构代码设计模式→代码编写→改写练习的顺序，一步步带你写出简洁、可扩展的代码。

大纲：

科研编程 101：从项目结构开始
合理组织你的代码：使用代码设计模式
延长你的代码保质期：逻辑实现、编程风格、注释、命名规范
保护好你的数据与代码：版本管理

🤹‍♀️ 导师：殷羽丰和鲸数据挖掘工程师。负责公司内部数据分析、数据挖掘、搭建推荐系统等工作，熟悉传统机器学习和图机器学习算法。

⏰ 学习时间：11.15-11.20

🎤 主题讲解：11.15 20:00，腾讯会议会议号：380-705-168

（错过的同学请直接报名活动，至课程空间查看回放）

Week2：发布、应用你的代码成果

想让自己的研究成果被更多人看到、在线复现、引用？
怎样打开网页就能一键用你的代码或模型做分析、预测？
经常为业务部门/合作者提供重复、没技术含量的服务？

上一周你学会了如何写出更优美的代码，真棒！为了让更多人知道、复用你的代码及成果，接下来你将掌握如何发布代码，进行云端托管、部署成网页应用，并使用低代码平台快速建模、调参，让你的工作成果获得更大的影响力！

大纲：

发布你的代码、数据、环境：github 等开源社区、快速建站
发布成网页应用：调用你的模型或脚本，只需打开浏览器
善用低代码工具：拖拉拽式快速分析建模
实用技巧：与小伙伴进行安全、方便的代码协作

🤹‍♀️ 导师：竺帆和鲸科技算法工程师。毕业于诺丁汉大学人机交互专业，本科和研究生期间主要从事数据挖掘和计算机视觉领域的研究，工作后从事数据挖掘，人工智能等方向的工作。

⏰ 学习时间：11.22-11.27

🎤 主题讲解：11.22 20:00

Week3：如何处理海量数据？

从课堂步入生产，数据规模指数级增长，此时的你是否受困于龟速运行的代码 🐢、不定时爆炸的内存💣？

作为大数据时代的重要辅助工具，Python 功能强大、操作简单、逻辑与语法通俗易懂。从友好的代码优化开始，到并行、分布式等高效处理模式的进阶库，再到如何借助工具平台，拆解概念，辅以实例，步步为营。通过本次学习和作业实践，你将大大提高处理海量数据的实战能力。

大纲：
1. 从简单的代码优化开始：在使用 python 基础库的条件下，如何通过改变观念意识，从简单的优化代码大幅提升 python 的运算效率。
2. 借助进阶库：了解并行、分布式等高效处理模式，通过简单的实例初步认识相关库（Vaex、Dask、Mars等）的用法，并对比优化效果。
3. 善于应用分析平台：通过数据分析平台，多人协作，快速调参，快乐挂机！

🤹‍♀️ 导师：李媛媛和鲸算法咨询总监、算法工程师。拥有多年数据处理、分析建模与数据科学咨询经验，熟悉借助 AI 赋能气象、医疗、教育等传统行业的数字化转型。

⏰ 学习时间：11.29-12.4

🎤 主题讲解：11.29 20:00

※ 另有活动开场演讲《数据科学家是怎样养成的？》。回放已更新至课程空间

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