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只剩12小时丨不会用Python做科研数据处理?基础到进阶就是这么简单

募格学术 • 1 年前 • 229 次点击  


曾经听到过这样一句话:

使用 Python开展数据科学为你提供了无限的潜力…

现如今,Python已不再只是计算机领域的专属工具了。

 

通过在知网数据库检索主题词-“Python”,可以看到建筑科学与工程高等教育经济学地球科学生物学等,越来越多的非计算机专业科研人员选择将Python应用于自己的研究工作当中。


上图来源于以主题词Python在知网检索结果

当科研人员面对大量实验和论文数据的收集、存档和分析等基础工作时,使用Python的科学计算功能处理大型数据集,可以显著提升工作效率。


但对于一个编程0基础的科研人来说,想快速掌握Python科学计算绝非易事,绝大多数人都被看上去枯燥的理论知识和繁冗的代码编写给吓倒了。
 
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课程主讲人李二花老师参与过多个Python科研项目,能够从手边科研工作的实用角度出发,帮助大家快速了解Python的基础知识Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas等科学计算和绘图常用第三方库。
 
 
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