这本书提出和调研归一化技术与深度分析训练深度神经网络。此外，作者还提供了针对特定任务设计新的规范化方法和网络体系结构的技术细节。归一化方法可以提高深度神经网络(DNNs)的训练稳定性、优化效率和泛化能力，已成为大多数先进DNN体系结构的基本组成部分。作者为阐述、理解和应用规范化方法提供了指导方针。这本书是理想的读者致力于发展新的深度学习算法和/或其应用程序，以解决计算机视觉和机器学习任务中的实际问题。这本书也作为资源的研究人员，工程师，和学生谁是新的领域和需要了解和训练DNN。
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-14595-7
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