社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

硕士毕业,自学Python数据科学!

机器学习初学者 • 2 年前 • 319 次点击  

给大家推荐一位好友:Peter,公众号【尤而小屋】的主理人。

尤而小屋三周岁啦!

硕士毕业后Peter自学Python转行数据分析,喜欢「Python机器学习、爬虫、数据分析,钟爱可视化」,创作主要有:《Pandas图解入门教程》,《高级可视化神器Plotly入门实战》,《机器学习kaggle案例分析》,《MySQL经典50题》。

尤而小屋「Python机器学习、数据分析、可视化」的好地方,这里的原创文章高达290+篇,大家一起来看看,可以关注学习起来喔❤️

公众号的原创文章涉及:「Python机器学习、数据分析、爬虫、kaggle案例分享、Pandas、MySQL、可视化、工具利器」等,下面是部分原创文章:

一、机器学习+kaggle案例

机器学习和数据分析案例分享是尤而小屋的核心内容,主要包含机器学习理论+kaggle比赛+数据分析的分享:

机器学习

(1)部分关于机器学习的文章:

1、机器学习绘图神器Matplotlib首秀!

2、详解机器学习线性回归模型

3、从理论到实战,拿下机器学习入门算法

4、统计学知识扫盲:相关系数

5、机器学习矩阵运算必学库Numpy首秀!

6、机器学习神器Scikit-Learn保姆级入门教程

7、机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT

kaggle案例

(2)下面是部分kaggle案例分享,逐步更新中:

8、7000字,利用Python分析泰坦尼克数据!

9、基于随机森林模型的心脏病患者预测分类

10、Plotly+Pandas+Sklearn:实现用户聚类分群!

11、6大监督学习模型:毒蘑菇分类

12、从统计和数据角度出发,如何看待房价?

13、Plotly+Seaborn+Folium可视化探索爱彼迎租房数据

14、Kaggle No.21:肿瘤数据统计分析!

15、kaggle客户流失预警

16、kaggle用户个性化分析与分群

17、kaggle德国信贷数据建模

二、图解Pandas库

Pandas库是一个数据分析或者机器学习者比较掌握的Python库,Pandas在数据处理方面真的无比强大。

Peter已经完成了《Pandas活学活用》的入门教程V.1,很多文章都是图解+案例的形式,现在公众号已经全部开放:

1、精选23个Pandas常用函数

2、Pandas行列转换的4大技巧!

3、精华!12大Pandas常用配置技巧

4、Pandas表格美颜技巧!

5、图解Pandas数据合并:concat、join、append

6、挑战SQL:图解Pandas的数据合并merge

7、图解Pandas的groupby机制

8、图解Pandas重复值处理

三、玩转可视化

一图胜千言,图形能够更好地展示数据的魅力和价值,小编更新了:plotly、Tableau、Pyecharts、Matplotlib等一系列的Python库,包含动态和静态库:

1、可视化神器Plotly玩转甘特图

2、可视化神器Plotly玩转子图

3、机器学习绘图神器Matplotlib首秀!

4、可视化神器Plotly玩转小提琴图

5、纯国产可视化库Pyecharts首秀!

6、《Tableau中文入门手册》:免费领取

7、空间数据可视化神器keplergl

8、精品可视化神器:阿里蚂蚁金服团队开源

四、Python爬虫案例

业余玩转Python爬虫,可见即可得~

Peter一直在更新全部旅游城市的景点+美食的攻略,通过爬虫和数据分析来展现每个城市的特点,目前主要有:厦门、大连、苏州、成都、长沙等城市

1、厦门真的不止鼓浪屿

2、爬虫系列|快速爬取网站小说

3、北方明珠-大连等你

4、滚!滚?

5、Python爬虫:渣男 or 渣女?上十字架

6、长沙旅游攻略!31块的臭豆腐它香吗?

7、成都的火锅应该很辣吧!

五、MySQL

作为数据分析,数据库的掌握是必备技能,尤其是结构性数据库MySQL。小编更新了一套网上很精典的《MySQL面试50题》:

1、终于打卡结束:MySQL经典50题

2、MySQL经典50题目,必须拿下!

3、对比SQL,学习Pandas操作:group_concat如何实现?

4、LeetCode-SQL-184-部门工资最高的员工

5、LeetCode-SQL-181-超过经理收入的员工

6、LeetCode-SQL-595-大的国家

7、14种方式,34个案例:对比SQL,学习Pandas操作

8、LeetCode-SQL-176-第二高的薪水

六、工具利器

Peter一直坚持使用各种生产利器,写了很多的关于工具的文章,比如:Markdown、jupyter notebook、Typora等:

1、Markdown,你值得拥有

2、大揭秘:必须学会的Python数据分析利器

3、国产写作神器Typora收费?

4、日常必备的16条Linux命令

5、《Tableau中文入门手册》:免费领取

6、熬夜整理的一份PPT:互联网写作的宠儿!

7、种草Peter的7大写作利器

七、免费福利

公众号的部分资料获取「暗号」,关注公众号回复对应的关键词即可比如:房价、厦门等,不是数字,不是数字,不是数字!!!

1Markdown
2房价
3微博
4泰坦尼克
6蘑菇
7jupyter
8聚类
9厦门
10小说
11Pyecharts
12资料
13超市
14统计

除了270+篇的原创,还有号主精心整理的各种思维导图:

海量「学习资料+原创文章+工具利器」,还在等什么?进屋学习吧~

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/150570
 
319 次点击