社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  docker

Docker常用命令大全

计算机视觉工坊 • 2 年前 • 849 次点击  
作者 | 圈圈
来源 | 网络技术干货圈 
编辑 | 极市平台

容器生命周期管理命令

run

创建一个新的容器。

# 使用docker镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器命名为mynginx。  
docker run --name mynginx -d nginx:latest  
  
# 使用镜像 nginx:latest,以后台模式启动一个容器,将容器的 80 端口映射到主机的 80 端口,主机的目录 /data 映射到容器的 /data。  
docker run -p 80:80 -v /data:/data -d nginx:latest  
  
# 使用镜像nginx:latest以交互模式启动一个容器,在容器内执行/bin/bash命令。  
docker run -it nginx:latest /bin/bash  

start/stop/restart

  • docker start : 启动一个或多个已经被停止的容器。
  • docker stop : 停止一个运行中的容器。
  • docker restart : 重启容器。
# 启动已被停止的容器mynginx  
docker start mynginx  
  
# 停止运行中的容器mynginx  
docker stop mynginx  
  
# 重启容器mynginx  
docker restart mynginx  

kill

杀掉一个运行中的容器。可选参数:

  • -s : 发送什么信号到容器,默认 KILL
# 根据容器名字杀掉容器  
docker kill tomcat7  
  
# 根据容器ID杀掉容器  
docker kill 65d4a94f7a39  

rm

删除一个或多个容器。

# 强制删除容器 db01、db02:  
docker rm -f db01 db02  
  
# 删除容器 nginx01, 并删除容器挂载的数据卷:  
docker rm -v nginx01  
  
# 删除所有已经停止的容器:  
docker rm $(docker ps -a -q)  

create

创建一个新的容器但不启动它。

# 使用docker镜像nginx:latest创建一个容器,并将容器命名为mynginx  
docker create --name mynginx nginx:latest     

exec

在运行的容器中执行命令。可选参数:

  • -d : 分离模式: 在后台运行
  • -i : 即使没有附加也保持STDIN 打开
  • -t : 分配一个伪终端
# 在容器 mynginx 中以交互模式执行容器内 /root/nginx.sh 脚本  
docker exec -it mynginx /bin/sh /root/nginx.sh  
  
# 在容器 mynginx 中开启一个交互模式的终端  
docker exec -i -t  mynginx /bin/bash  
  
# 也可以通过 docker ps -a 命令查看已经在运行的容器,然后使用容器 ID 进入容器。  
docker ps -a   
docker exec -it 9df70f9a0714 /bin/bash  

pause/unpause

  • docker pause :暂停容器中所有的进程。
  • docker unpause :恢复容器中所有的进程。
# 暂停数据库容器db01提供服务。  
docker pause db01  
  
# 恢复数据库容器 db01 提供服务  
docker unpause db0  

容器操作命令

ps

列出容器。可选参数:

  • -a : 显示所有的容器,包括未运行的。
  • -f : 根据条件过滤显示的内容。
  • –format : 指定返回值的模板文件。
  • -l : 显示最近创建的容器。
  • -n : 列出最近创建的n个容器。
  • –no-trunc : 不截断输出。
  • -q : 静默模式,只显示容器编号。
  • -s : 显示总的文件大小。
# 列出所有在运行的容器信息。  
docker ps  
  
# 列出最近创建的5个容器信息。  
docker ps -n 5  
  
# 列出所有创建的容器ID。  
docker ps -a -q  

补充说明:

容器的7种状态:created(已创建)、restarting(重启中)、running(运行中)、removing(迁移中)、paused(暂停)、exited(停止)、dead(死亡)。

inspect

获取容器/镜像的元数据。可选参数:

  • -f : 指定返回值的模板文件。
  • -s : 显示总的文件大小。
  • –type : 为指定类型返回JSON。
# 获取镜像mysql:5.7的元信息。  
docker inspect mysql:5.7  
  
# 获取正在运行的容器mymysql的 IP。  
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' mymysql  

top

查看容器中运行的进程信息,支持 ps 命令参数。

# 查看容器mymysql的进程信息。  
docker top mymysql  
  
# 查看所有运行容器的进程信息。  
for i in  `docker ps |grep Up|awk '{print $1}'`;do echo \ &&docker top $i; done  

events

获取实时事件。参数说明:

  • -f : 根据条件过滤事件;
  • –since : 从指定的时间戳后显示所有事件;
  • –until : 流水时间显示到指定的时间为止;
# 显示docker 2016年7月1日后的所有事件。  
docker events  --since="1467302400"  
  
# 显示docker 镜像为mysql:5.6 2016年7月1日后的相关事件。  
docker events -f "image"="mysql:5.6" --since="1467302400"   

说明:如果指定的时间是到秒级的,需要将时间转成时间戳。如果时间为日期的话,可以直接使用,如–since=“2016-07-01”。

logs

获取容器的日志。参数说明:

  • -f : 跟踪日志输出
  • –since : 显示某个开始时间的所有日志
  • -t : 显示时间戳
  • –tail : 仅列出最新N条容器日志
# 跟踪查看容器mynginx的日志输出。  
docker logs -f mynginx  
  
# 查看容器mynginx从2016年7月1日后的最新10条日志。  
docker logs --since="2016-07-01" --tail=10 mynginx  

export

将文件系统作为一个tar归档文件导出到STDOUT。参数说明:

  • -o : 将输入内容写到文件。
# 将id为a404c6c174a2的容器按日期保存为tar文件。  
docker export -o mysql-`date +%Y%m%d`.tar a404c6c174a2  
  
ls mysql-`date +%Y%m%d`.tar  

port

列出指定的容器的端口映射。

# 查看容器mynginx的端口映射情况。  
docker port mymysql  

容器rootfs命令

commit

从容器创建一个新的镜像。参数说明:

  • -a : 提交的镜像作者;
  • -c : 使用Dockerfile指令来创建镜像;
  • -m : 提交时的说明文字;
  • -p : 在commit时,将容器暂停。
# 将容器a404c6c174a2 保存为新的镜像,并添加提交人信息和说明信息。  
docker commit -a "guodong" -m "my db" a404c6c174a2  mymysql:v1   

cp

用于容器与主机之间的数据拷贝。参数说明:

  • -L : 保持源目标中的链接
# 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/www目录下。  
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www/  
  
# 将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中,目录重命名为www。  
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www  
  
# 将容器96f7f14e99ab的/www目录拷贝到主机的/tmp目录中。  
docker cp  96f7f14e99ab:/www /tmp/  

diff

检查容器里文件结构的更改。

# 查看容器mymysql的文件结构更改。  
docker diff mymysql  

镜像仓库命令

login/logout

docker login : 登陆到一个Docker镜像仓库,如果未指定镜像仓库地址,默认为官方仓库 Docker Hubdocker logout : 登出一个Docker镜像仓库,如果未指定镜像仓库地址,默认为官方仓库 Docker Hub参数说明:

  • -u : 登陆的用户名
  • -p : 登陆的密码
# 登陆到Docker Hub  
docker login -u 用户名 -p 密码  
  
# 登出Docker Hub  
docker logout  

pull

从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像。参数说明:

  • -a : 拉取所有 tagged 镜像
  • –disable-content-trust : 忽略镜像的校验,默认开启
# 从Docker Hub下载java最新版镜像。  
docker pull java  
  
# 从Docker Hub下载REPOSITORY为java的所有镜像。  
docker pull -a java  

push

将本地的镜像上传到镜像仓库,要先登陆到镜像仓库。参数说明:

  • –disable-content-trust : 忽略镜像的校验,默认开启
# 上传本地镜像myapache:v1到镜像仓库中。  
docker push myapache:v1  

search

从Docker Hub查找镜像。参数说明:

  • –automated : 只列出 automated build类型的镜像;
  • –no-trunc : 显示完整的镜像描述;
  • -f : 列出指定条件的镜像。
# 从 Docker Hub 查找所有镜像名包含 java,并且收藏数大于 10 的镜像  
docker search -f stars=10 java  
  
NAME                  DESCRIPTION                           STARS   OFFICIAL   AUTOMATED  
java                  Java is a concurrent, class-based...   1037    [OK]         
anapsix/alpine-java   Oracle Java 8 (and 7) with GLIBC ...   115                [OK]  
develar/java                                                 46                 [OK]  

每列参数说明:

  • NAME: 镜像仓库源的名称
  • DESCRIPTION: 镜像的描述
  • OFFICIAL: 是否 docker 官方发布
  • stars: 类似 Github 里面的 star,表示点赞、喜欢的意思
  • AUTOMATED: 自动构建

本地镜像管理命令

images

列出本地镜像。参数说明:

  • -a : 列出本地所有的镜像(含中间映像层,默认情况下,过滤掉中间映像层);
  • –digests : 显示镜像的摘要信息;
  • -f : 显示满足条件的镜像;
  • –format : 指定返回值的模板文件;
  • –no-trunc : 显示完整的镜像信息;
  • -q : 只显示镜像ID。
# 查看本地镜像列表。  
docker images  
  
# 列出本地镜像中REPOSITORY为ubuntu的镜像列表。  
docker images  ubuntu  

rmi

删除本地一个或多个镜像。参数说明:

  • -f : 强制删除;
  • –no-prune : 不移除该镜像的过程镜像,默认移除;
# 强制删除本地镜像 guodong/ubuntu:v4。  
docker rmi -f guodong/ubuntu:v4  

tag

标记本地镜像,将其归入某一仓库。

# 将镜像ubuntu:15.10标记为 runoob/ubuntu:v3 镜像。  
docker tag ubuntu:15.10 runoob/ubuntu:v3  

build

用于使用 Dockerfile 创建镜像。参数说明:

  • –build-arg=[] : 设置镜像创建时的变量;
  • –cpu-shares : 设置 cpu 使用权重;
  • –cpu-period : 限制 CPU CFS周期;
  • –cpu-quota : 限制 CPU CFS配额;
  • –cpuset-cpus : 指定使用的CPU id;
  • –cpuset-mems : 指定使用的内存 id;
  • –disable-content-trust : 忽略校验,默认开启;
  • -f : 指定要使用的Dockerfile路径;
  • –force-rm : 设置镜像过程中删除中间容器;
  • –isolation : 使用容器隔离技术;
  • –label=[] : 设置镜像使用的元数据;
  • -m : 设置内存最大值;
  • –memory-swap : 设置Swap的最大值为内存+swap,"-1"表示不限swap;
  • –no-cache : 创建镜像的过程不使用缓存;
  • –pull : 尝试去更新镜像的新版本;
  • –quiet, -q : 安静模式,成功后只输出镜像 ID;
  • –rm : 设置镜像成功后删除中间容器;
  • –shm-size : 设置/dev/shm的大小,默认值是64M;
  • –ulimit : Ulimit配置。
  • –squash : 将 Dockerfile 中所有的操作压缩为一层。
  • –tag, -t: 镜像的名字及标签,通常 name:tag 或者 name 格式;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。
  • –network: 默认 default。在构建期间设置RUN指令的网络模式
# 使用当前目录的 Dockerfile 创建镜像,标签为 runoob/ubuntu:v1  
docker build -t runoob/ubuntu:v1 .   
  
# 使用URL github.com/creack/docker-firefox 的 Dockerfile 创建镜像  
docker build github.com/creack/docker-firefox  
  
# 通过 -f Dockerfile文件的位置 创建镜像  
docker build -f /path/to/a/Dockerfile .  

history

查看指定镜像的创建历史。参数说明:

  • -H : 以可读的格式打印镜像大小和日期,默认为true;
  • –no-trunc : 显示完整的提交记录;
  • -q : 仅列出提交记录ID。
# 查看本地镜像 guodong/ubuntu:v3 的创建历史。  
docker history guodong/ubuntu:v3  

save

将指定镜像保存成 tar 归档文件。参数说明:

  • -o : 输出到的文件。
# 将镜像 runoob/ubuntu:v3 生成 my_ubuntu_v3.tar 文档  
docker save -o my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v3  

load

导入使用 docker save 命令导出的镜像。参数说明:

  • –input , -i : 指定导入的文件,代替 STDIN。
  • –quiet , -q : 精简输出信息。



    
# 导入镜像  
docker load --input fedora.tar  

import

从归档文件中创建镜像。参数说明:

  • -c : 应用docker 指令创建镜像;
  • -m : 提交时的说明文字;
# 从镜像归档文件my_ubuntu_v3.tar创建镜像,命名为runoob/ubuntu:v4  
docker import  my_ubuntu_v3.tar runoob/ubuntu:v4    

基础版本信息命令

info

显示 Docker 系统信息,包括镜像和容器数。

# 查看docker系统信息。  
docker info  

version

显示 Docker 版本信息。

docker version  

点击进入>计算机视觉工坊学习交流群


干货下载与学习

后台回复:巴塞罗自治大学课件,即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件

后台回复:计算机视觉书籍,即可下载3D视觉领域经典书籍pdf

后台回复:3D视觉课程,即可学习3D视觉领域精品课程

计算机视觉工坊精品课程官网: 3dcver.com

1.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)
2.彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进
3.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
4.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
5.彻底搞懂视觉-惯性SLAM:基于VINS-Fusion正式开课啦
6.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
7.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

8.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

9.单目深度估计方法:算法梳理与代码实现
10.自动驾驶中的深度学习模型部署实战
11.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼)
12.重磅!四旋翼飞行器:算法与实战
13.ROS2从入门到精通:理论与实战
14.国内首个3D缺陷检测教程:理论、源码与实战
15.基于Open3D的点云处理入门与实战教程
16.透彻理解视觉ORB-SLAM3:理论基础+代码解析+算法改进

重磅!粉丝学习交流群已成立

交流群要有3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计、TOF、求职交流等方向。

扫描以下二维码,添加小助理微信(dddvisiona),一定要备注:研究方向+学校/公司+昵称,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿,微信号:dddvisiona

3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课(三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等)源码分享、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答等进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,4000+星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:

学习3D视觉核心技术,扫描查看,3天内无条件退款
 高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用,麻烦给个赞和在看~

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/151784
 
849 次点击