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深度学习自问世以来，在遥感参数反演、图像分割/地物分类、目标识别/图像解译、地质灾害监测、GPP估算、气象预报、气候变化等领域展现出巨大的应用潜力。深度学习以大数据驱动为范式，研究人员并不需要清晰地知道完整的物理过程，在一定程度上简化了现有的研究规则而成为新的研究增长点，已用于叶绿素反演、作物产量预估、水灾区域识别、大气碳浓度检测、地表林业碳汇技术、光伏面板侦测及发电评估、风能发电机检测及发电评估等应用场景。

为及时跟进国内外深度学习前沿进展，并系统学习使用现有的深度学习框架工具以开展研究，了解行业当前的需求、瓶颈、技术困境，探讨如何应用于碳中和、气候变化、可持续发展等热点问题，由北京文雅信达科技举办、《遥感学报》与航天宏图信息技术股份有限公司等协办的第二届“深度学习与地球科学”专题研讨会与集中学习将于2023年4月1-2,8-9日举行，会期四天，本次会议邀请了遥感算法研究的教授/研究员、卫星数据管理的专家、行业应用领域的公司总裁、以及研究生等各领域代表，探讨相关进展问题，促进“产学研”一体化，并邀请专业人士讲解深度学习工具的使用，旨在推动学术资源的共享与行业的交流。

本次会议以Pytorch和TensorFlow为代表的深度学习的快速发展和普及为背景。本届会议主题为：“大数据与AI支持下的对地遥感”。会议将包含以下四个议题：

1.深度学习发展前沿及使用案例学术报告

2. 邀请深度学习专业人士进行从入门到提高的案例与模型框架、数据算法集中讲解与答疑

3. 深度学习新进展、新功能总结，并探讨以充分认识其潜力与局限

4. 地学领域深度学习优秀作品收集与展示，择优推荐往AI+遥感专刊等投稿

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1. 会议时间：2023年4月1-2&8-9日（周末4天）

2. 会议方式：线上举行，实时互动，专家报告，实战学习。报名成功者加入专属会议群，获取在线会议邀请链接。

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大会组委会诚挚邀请从事地球科学领域涉及深度学习、AI+遥感的广大学者、研究生与应用人员、教育工作者、企业代表参会。

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1. 本次会议与集中学习以公益为主，采取线上形式进行，为保证直播室互动效果，限额报名，按正式报名顺序，依次发送会议邀请。

2. 举办方将提供会议材料、文档学习资料、视频学习材料、参会证书等。会议注册费第1天的学术报告400元/人，第2-4天的集中学习（技能培训）2800元/人，第1-4天全程学习班（学术报告+技能培训）如下表，参加人员可单选也可选全程学习。

3. 国内首部遥感云计算教材《遥感云计算与科学分析-应用与实践》已在《科学出版社》出版，欢迎感兴趣的自行购买。参会者优秀成果将推荐往JRS AI+RS专刊与Big Earth Data期刊投稿。

• 大会向参会者提供全部录屏回放观看权限，资料下载权限。

• 大会提供报销所需的发票和其他材料。

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第二步：科研圈内人官网提交报名

打开科研圈内人官网www.insiderofscience.com，从“参会报名-当前会议”里找到本次活动，缴纳注册费并在线提交报名信息。支付方式包括公务卡扫码支付、对公汇款支付、个人转账支付、支付宝扫码支付等形式。支付时请务必备注个人信息以便会计核验。

1.公务卡扫码

2.支付宝扫码（请确认单位是否支持报销）

3.对公汇款

户  名：北京文雅信达科技有限公司

开户行：招商银行北京金融街支行

账  号：110936956910201

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微信咨询：扫描下方二维码咨询杨老师或孙老师

联系邮箱：ilovedeeplearning@163.com

秘书QQ号：1804232143

报名链接：注册登录科研圈内人官网www.insiderofscience.com->参会报名->当前会议，填写提交。

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