- 本次分享一个Python数据分析工具:PyGWalker。
- PyGWalker缩写来自“Python binding of Graphic Walker”,它将Jupyter Notebook与Graphic Walker集成,Graphic Walker是Tableau的一种开源替代品,在一些场景PyGWalker可实现Tableau功能,关键还免费。
- PyGWalker可以帮助您在Jupyter Notebook中将pandas dataframe或者polars dataframe数据转换成类似Tableau的用户界面(Tableau-style),通过鼠标拖拽数据完成数据探索。
PyGWalker安装
pip install pygwalker
一个简单例子
import pandas as pd
import pygwalker as pyg
df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv', parse_dates=['date'])
pyg.walk(
df, #pandas dataframe或者polars dataframe数据
hideDataSourceConfig=True, #context dataset行是否开启
themeKey='vega', #两种主题方案可选:vega','g2'
dark='media', #三种主题色方案可选:'media','light','dark'
env='Jupyter') #enviroment可选'Jupyter','Streamlit'
Data界面
进一步学习:https://github.com/Kanaries/pygwalker
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